公开(公告)号：CN109597937B

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN201811467499.1

申请日：2018-12-03

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 黄涛 ,  张浩 ,  刘三女牙 ,  杨宗凯 ,  杨恒 ,  杨华利

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种网络课程推荐方法及装置，方法通过获取多个样本数据，其中，各样本数据包括学习者的人口统计学特征信息、课程资源信息数据以及针对一个网络课程的行为特征信息数据，对多个样本数据进行处理得到多个目标样本数据，并采用预设分类算法进行训练得到分类模型，接收用户输入的针对该用户的人口统计学特征信息，对该人口统计学特征信息采用分类模型进行处理得到与该用户的人口统计学特征信息对应的网络课程，并进行推送，以在用户需要进行网络课程学习时，仅需输入该用户的人口统计学特征信息即可实现快速对该用户进行精准地网络课程推荐，避免了用户在进行网络课程学习时需要进行查找造成不便的情况。

公开(公告)号：CN109325552A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201811467521.2

申请日：2018-12-03

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 黄涛 ,  张浩 ,  刘三女牙 ,  杨宗凯 ,  杨恒 ,  杨华利

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提供一种个性化资源推荐模型建立方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括获取多个样本数据，其中，每个样本数据包括学习者的人口统计学特征信息数据、行为特征信息数据和课程资源内容信息数据，且多个样本数据中存在包括与所述课程资源内容信息数据对应的网络课程的评分的样本数据，将对多个样本数据进行处理得到多个目标样本数据输入至深度信念网络算法中，并将网络课程的评分作为该深度信念网络算法的决策项进行处理得到一目标模型。通过上述设置，以在采用目标模型查找网络课程时，仅需输入用户的人口统计学特征信息即可获得相对应的网络课程，以实现可靠的课程推荐，避免了用户在进行网络课程学习时存在的课程查找不便的情况。

公开(公告)号：CN109597937A

公开(公告)日：2019-04-09

申请号：CN201811467499.1

申请日：2018-12-03

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 黄涛 ,  张浩 ,  刘三女牙 ,  杨宗凯 ,  杨恒 ,  杨华利

IPC: G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种网络课程推荐方法及装置，方法通过获取多个样本数据，其中，各样本数据包括学习者的人口统计学特征信息、课程资源信息数据以及针对一个网络课程的行为特征信息数据，对多个样本数据进行处理得到多个目标样本数据，并采用预设分类算法进行训练得到分类模型，接收用户输入的针对该用户的人口统计学特征信息，对该人口统计学特征信息采用分类模型进行处理得到与该用户的人口统计学特征信息对应的网络课程，并进行推送，以在用户需要进行网络课程学习时，仅需输入该用户的人口统计学特征信息即可实现快速对该用户进行精准地网络课程推荐，避免了用户在进行网络课程学习时需要进行查找造成不便的情况。