公开(公告)号：CN116705294A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310640694.4

申请日：2023-05-31

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 黄涛 ,  杨凯 ,  耿晶 ,  杨华利 ,  胡盛泽 ,  张浩 ,  刘三女牙 ,  杨宗凯

IPC: G16H50/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/096 ,  G06N3/048 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明属于教育数据挖掘领域，提供一种基于记忆网络的可解释动态认知诊断方法，包括以下步骤：(1)构建基于记忆网络的可解释动态认知诊断框架；(2)利用记忆网络结构更新知识熟练程度；(3)将学生特征和试题特征进行融合；(4)利用神经网络结构建模诊断算法，将步骤(3)获得的最终输入表征向量作为网络结构的输入，输出学生作答结果；(5)预测学生作答反应以及分析知识熟练程度变化情况。本发明方法从多个角度初始化学习者的学习诊断，以提高模型可解释性，同时，利用记忆网络在知识状态层面构建学习者知识熟练程度的迁移表示，不仅提高了推断学习者动态知识熟练程度的精度，而且增强了捕获试题序列中长期依赖性的能力。

公开(公告)号：CN115205072A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210630251.2

申请日：2022-06-06

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 黄涛 ,  耿晶 ,  杨凯 ,  田刚鸿 ,  杨华利 ,  胡盛泽 ,  张浩 ,  刘三女牙 ,  杨宗凯

IPC: G06Q50/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于教育数据挖掘领域，提供一种面向长周期测评的认知诊断方法，包括：(1)构建面向长周期测评的认知诊断框架；(2)融合提取到的学生特征、试题特征、交互特征和时序特征，获得最终的输入表征向量；(3)利用神经网络结构建模诊断算法，将步骤(2)获得的最终输入表征向量作为网络结构的输入，输出学生作答结果；诊断算法由神经网络结构与损失函数构成；(4)收集数据集，训练网络结构，预测学生作答反应；(5)根据具体应用场景，设计认知诊断系统获得学生的诊断报告。本发明方法分别满足不存在长周期测评数据积累的单次教育测量需求和有长周期测评数据积累的教育诊断需求，较好的解决了教育数据形式变化带来的新问题。

公开(公告)号：CN115448537A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211137490.0

申请日：2022-09-19

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 谢波 ,  杨凯 ,  任三国

IPC: C02F9/14 ,  C02F101/30

Abstract: 本发明公开了一种抗生素污染去除的方法，属于抗生素技术领域，其包括以下步骤，抗生素废水预处理，先将生产区内的抗生素废水经格栅拦截较大悬浮物后进入调节池，废水在调节池中暂存与均质后进入初沉池进行自然沉淀，初沉池上清液进入水解酸化池，调节废水PH值为5‑7，溶解氧为0.2‑1.2mg/L。该抗生素污染去除的方法，通过采用煤矿业固体废弃物制作吸附剂，使得吸附剂可以吸附废水中大部分的污染物，再配合功能性微生物降解，与强光照射配合可以降解废水中余下的抗生素，从而达到去除抗生素的目的，且本方法属于资源再利用，所以对环境无毒害，原材料的来源广泛，成本低廉，制备简便，效果显著，具有良好的工业前景。

公开(公告)号：CN205018436U

公开(公告)日：2016-02-10

申请号：CN201520614468.X

申请日：2015-08-14

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 吴彦文 ,  周涛 ,  杨文康 ,  刘元 ,  卢佳卉 ,  熊雅清 ,  杨凯 ,  刘沛泽 ,  张楠

IPC: A45B3/00 ,  A45B3/08 ,  G08B21/04 ,  G01S19/14 ,  G08C17/02

Abstract: 本实用新型提供一种基于物联网的智能拐杖，智能拐杖上设有智能拐杖终端，其特征在于：所述智能拐杖终端包括微控制器(5)、三维加速度传感器(1)、GPS定位装置(8)、体温检测装置(3)、心率监测装置(2)和无线通信装置(6)，三维加速度传感器(1)、GPS定位装置(8)、体温检测装置(3)、心率监测装置(2)和无线通信装置(6)分别与微控制器(5)连接。本实用新型所提供智能拐杖的终端结构设计完善，提供GPS定位装置、无线通信装置和多种传感装置，利于维护老人生命安全。