公开(公告)号：CN119027999A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411065177.X

申请日：2024-08-05

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 陈靓影 ,  李飞翔 ,  徐如意 ,  杨宗凯

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V10/771 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种粗粒度与细粒度结合的孤独症识别系统及方法。该系统包括：数据采集模块，用于采集用户观看视频过程中的切片，每个切片包括连续采样的多张图像；粗粒度特征提取模块，用于对每个切片内多张图像按照预设的统计算法进行统计，根据统计结果计算每个切片的粗粒度特征；细粒度特征提取模块，用于根据切片的粗粒度特征选择将切片输入到多个不同的细粒度特征提取模型中的一个，获得每个切片的细粒度特征；特征融合及识别模块，用于将切片的粗粒度特征和细粒度特征进行特征融合，获得融合特征，根据所述融合特征进行孤独症识别。本发明可实现对孤独症面部行为的全面描述，能够有效提升孤独症识别的可靠性。