公开(公告)号：CN107967572A

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201711369498.9

申请日：2017-12-15

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 刘三女牙 ,  黄涛 ,  张浩 ,  杨华利 ,  戴淑敏

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/20

CPC classification number: G06Q10/0639 ,  G06Q50/205

Abstract: 本发明涉及一种基于教育大数据的智能服务器，属于数据处理技术领域。该智能服务器包括：存储器、处理器以及数据分析装置。所述数据分析装置存储在所述存储器中并包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模块。该智能服务器在获得教育大数据后，首先对获取到的数据进行整理分类，将其整理成符合预设要求的分类数据，其次，将整理后的分类数据存储到与所述分类数据相对应的数据库，进行统一保存管理，以便后续调用该数据，在需要对这些数据进行分析和统计时，便调用存储于数据库中的数据并进行深度分析，在获得分析结果后，根据该分析结果有针对性的提供服务，从而提高学生学习以及老师教学的质量和效率，达到事半功倍的效果。

公开(公告)号：CN108123939A

公开(公告)日：2018-06-05

申请号：CN201711362561.6

申请日：2017-12-14

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 张浩 ,  黄涛 ,  刘三女牙 ,  杨华利 ,  戴淑敏

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明提供了一种恶意行为实时检测方法及装置，应用于SDN网络系统中，涉及云计算技术领域。所述恶意行为实时检测方法包括：基于包含云平台上的可能攻击方案的恶意行为攻击模型，建立云计算环境下的恶意行为攻击特征库；基于所述恶意行为攻击特征库，实时检测网络中的当前数据流中是否有恶意行为；在为是时，表征当前存在网络攻击，对所述当前数据流进行拦截。本发明针对目前的恶意行为检测模型无法有效应对大规模网络流量带来的处理效率瓶颈以及网路拓扑复杂带来的流量控制困难的问题，利用灵活的SDN架构结合大数据的处理框架，设计基于SDN的恶意行为实时检测模型来解决目前研究存在的由于处理瓶颈和网络流量控制问题导致的检测效率低的问题。

公开(公告)号：CN108121785A

公开(公告)日：2018-06-05

申请号：CN201711372589.8

申请日：2017-12-15

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 黄涛 ,  张浩 ,  刘三女牙 ,  杨华利 ,  戴淑敏

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及一种基于教育大数据的分析方法，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取数据源；识别所述数据源的类型，并将识别出的数据源存储到相对应的数据库；在需要对存储于数据库中的数据进行分析时，从所述数据库中提取待分析数据；基于所述待分析数据和预设数据分析模型获得分析结果。该方法首先对获取到的数据进行识别，识别出该数据的类型，并将其存储到与之相对应的数据库中；在需要对这些数据进行分析和统计时，从数据中提取待分析数据，在基于该数据和所需的预设数据分析模型获得所需的分析结果，以便根据该分析结果针对性的提供服务，从而提高学生学习以及老师教学的质量和效率，达到事半功倍的效果。