公开(公告)号：CN108121508A

公开(公告)日：2018-06-05

申请号：CN201711369499.3

申请日：2017-12-15

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 刘三女牙 ,  黄涛 ,  张浩 ,  杨华利 ,  张文君

IPC: G06F3/06 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及一种基于教育大数据的多源异构数据采集系统及处理方法，属于数据处理技术领域。多源异构数据采集系统，包括：至少一套采集设备、存储器、处理器以及数据汇总模块。每套采集设备应用于一校园中，用于采集教学过程中学生和/或教师的行为数据。数据汇总模块存储在存储器中并包括一个或多个由处理器执行的软件功能模块，数据汇总模块用于对所述至少一套采集设备采集的数据进行收集、清洗以及分类。数据汇总模块在对每套采集设备采集的数据进行清洗以及分类的过程中，将结构多样、内容杂乱的数据按照一定的格式整理成统一的数据，并滤除其中的冗余信息，从源头上保证了数据的质量，提高了后续分析的效率和可靠性。

公开(公告)号：CN107835201A

公开(公告)日：2018-03-23

申请号：CN201711371958.1

申请日：2017-12-14

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 黄涛 ,  张浩 ,  刘三女牙 ,  杨华利 ,  张文君

IPC: H04L29/06

CPC classification number: H04L63/1416 ,  H04L63/1425 ,  H04L63/1441

Abstract: 本发明提供了一种网络攻击检测方法及装置，涉及云计算技术领域。所述网络攻击检测方法包括：获取网络中的当前数据流；基于预先建立的恶意行为攻击特征库，判断所述当前数据流的行为是否异常；在为否时，通过滑动窗口遗传算法频繁模式挖掘模型以及基于核密度估计的异常点检测模型判断所述当前数据流的行为是否正常；在为否时，提取所述当前数据流的行为特征，并将所述行为特征加入所述恶意行为攻击特征库。本发明通过采用嵌套式滑动窗口遗传算法频繁模式挖掘模型，能够有效解决当前数据流上基于单次扫描的频繁模式挖掘准确性不高，网络数据高速增长所导致的数据不及时处理以及云计算环境网络复杂化引起的常规入侵检测技术准确性降低的问题。

公开(公告)号：CN108132989A

公开(公告)日：2018-06-08

申请号：CN201711372588.3

申请日：2017-12-15

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 张浩 ,  黄涛 ,  刘三女牙 ,  杨华利 ,  李永丹 ,  张文君

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于教育大数据的分布式系统，属于数据处理技术领域。该分布式系统包括：至少一个部署于一学校的节点子系统和与至少一个节点子系统连接的区域服务器。区域服务器包括：第一存储器、第一处理器以及处理模块。处理模块存储于第一存储器中并包含一个或多个由第一处理器执行的软件功能模组。其中，节点子系统部署在本辖区的高校内，用于采集该校区内的教育数据；区域服务器用于对各个节点子系统采集的数据进行整理、分析，并根据分析的结果有针对性的提供服务，以便改善本辖区内的教学质量和教学效率，达到事半功倍的效果。