公开(公告)号：CN115659207A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202210581855.2

申请日：2022-05-26

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 刘三女牙 ,  杨宗凯 ,  朱晓亮 ,  荣文婷 ,  戴志诚 ,  赵亮 ,  何自力 ,  杨巧来 ,  孙君懿 ,  刘艮东

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A61B5/374 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供一种脑电情绪识别方法及系统，包括：确定待识别脑电情绪实体的M个通道的脑电信号；每个通道对应一个脑电信号测量位置；将所述M个通道的脑电信号输入到预先训练好的脑电情绪识别网络模型，以识别出对应的脑电情绪；四阶巴特沃斯带通滤波器将M个通道的脑电信号过滤成五个子频带，并选择出与脑电情绪相关度高的C个通道的脑电信号；多通道并行卷积神经网络提取预处理后脑电信号在不同频带下的通道特征和时间特征对应的组合序列特征；注意力网络将不同频带的组合序列特征进行融合，得到融合后的特征；特征提取网络提取融合后特征的深度特征；分类网络对深度特征进行分类，以识别对应的脑电情绪。本发明对脑电情绪的识别准确率高。

公开(公告)号：CN116602675A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310492574.4

申请日：2023-05-04

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 朱晓亮 ,  刘艮东 ,  荣文婷 ,  杨宗凯 ,  赵亮 ,  戴志诚

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/369 ,  A61B5/374 ,  A61B5/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于脑电信号的学习情绪分类方法及系统，方法包括：获取学习者的多个通道的脑电信号；不同通道对应不同的脑部位置；通过巴特沃斯带通滤波器将脑电信号过滤为多个不同的频段，获得多个通道的多个频段的脑电信号；将多个通道的多个频段的脑电信号输入至训练好的困惑分类模型，获得学习者的困惑分类结果；若判断获知困惑分类结果为困惑时，困惑分类结果即为学习者的学习情绪；若判断获知困惑分类结果为非困惑时，则将多个通道的多个频段的脑电信号输入至训练好的情绪分类模型，获得学习者的情绪分类结果，情绪分类结果即为学习者的学习情绪。本发明可以避免困惑情绪与其他情绪的分类混淆情况，提高情绪分类准确率。