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公开(公告)号：CN109902160B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910092432.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种电路题目自动解答的方法及系统，其中方法包括以下步骤：(1)题目获取；(2)题目理解，其一：对获取的电路题目文本进行分词和词性标注，并将题目文本分割为n个简单的分句，对分句进行标准化处理；采用句法语义模型和单位定理模型分别对题目文本中的直陈述关系和隐含关系进行提取；其二：对获取的电路图进行图形识别，并对识别出的电路元件和连接关系进行分析处理；采用网孔搜索法对电路图中的隐含关系进行提取；其三：用电路方程式表示已提取的文本关系集合和图形关系集合；对关系集合进行关系融合；(3)机器求解(4)类人解答生成。本发明相比于目前现有的电路分析系统，能够大大提高解答系统的自动化程度。
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公开(公告)号：CN111126221A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911295399.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种融合双向视觉注意力机制的数学公式识别方法及装置。该方法包括：接收输入的数学公式图像，提取数学符号区域并获取每个所述数学符号区域的特征作为自下而上信息；构建标记语言的条件语言模型，预测每个输出数学符号的条件概率分布，获取所述条件语言模型的时刻状态，将所述条件语言模型的时刻状态联合已输出的数学符号共同组成了自上而下信息；构建融合双向视觉注意力机制的注意力模型，融合自下而上和自上而下的双向信息预测注意力分布。本发明可以有效利用多粒度视觉信息的问题，从而提高数学公式识别的准确率。
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公开(公告)号：CN109391774A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811132954.2
申请日：2018-09-27
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于教学过程的动态资源采集平台，包括上位机层和下位机层，所述上位机层包括视频设备、音频设备和工控主机，所述工控主机分别与视频设备和音频设备相连接；所述下位机层包括主控制器、电机、移动底盘和升降支架，所述移动底盘可以在电机的驱动力作用下根据主控制器发出的控制指令在水平方向上移动，其上设有高度可调节的升降支架；工控主机与主控制器之间采用串口通信，工控主机向主控制器下发位置调节指令，实现移动底盘和升降支架的位置调节。本发明技术方案针对现有技术中的教学过程数据资源收集不理想的情况，通过将视频设备和音频设备以及控制装置集成在同一载体平台上，可以对声源方向的教学过程数据资源进行锁定收集。
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公开(公告)号：CN101646067B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200910062240.3
申请日：2009-05-26
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供数字化全空间智能视频监控系统和方法。其中系统包括现场监控装置、设备管理模块、全空间监控信息融合模块、全空间智能监控模块、数据库管理模块和监控服务接口。方法包括提取现场监控数据；根据三维空间场景模型和现场监控数据在三维空间场景模型中的映射关系融合现场监控数据，形成全空间监控数据，并根据全空间监控数据建立全空间动态监控视图；根据预设告警规则和监控目标特征库分析全空间监控数据；向用户终端设备提供全空间动态监控视图。本发明将全空间监控信息融合到三维空间模型中，并能获取监控目标的全空间运动信息，便于掌握监控目标的全局运动轨迹和空间位置信息，有助提高处理突发事件决策的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN114253454A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210099162.X
申请日：2022-01-27
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F3/04886 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于符号挖掘的动态键盘生成方法及系统。该方法包括步骤：获取试题数据，提取所述试题数据的试题向量；将所述试题向量输入到训练后的情景模式识别模型，输出所述试题数据包含的情景模式，获取所述试题数据包含的情景模式对应的符号集合，对所述符号集合进行筛选形成候选符号集合；预先定义键盘界面分区、以及每个区域的符号筛选规则，按照预设符号筛选规则对所述候选符号集合进行筛选，分别形成每个区域的符号集合；按照键盘界面分区以及每个区域的符号集合生成虚拟键盘并显示。本发明具有符号发现能力强、动态化智能布局的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110245253B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910425772.2
申请日：2019-05-21
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于环境信息的语义交互方法，包括，获取环境图像进行分析以获取图像中各个目标的图像语义元数据信息；获取语义交互对象输入的环境文本信息进行文本分析获取输入信息中各个目标的文本语义元数据信息；对语义交互对象输入的交互文本信息进行语义分析生成对应反馈表达式；选取图像语义元数据信息和/或文本语义元数据信息对反馈句式进行填充；根据环境图像对经过填充的反馈对句式进行情景化表达，从而与输入信息之间形成基于环境信息的语义交互。本发明技术方案针对目前的语义交互与用户所处环境互动性不佳的情况，通过提取环境元数据，进而利用环境元数据进行交互，大大提高了用户在进行语义交互过程中的交互体验。
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公开(公告)号：CN112528011A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011405957.6
申请日：2020-12-05
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/338 , G06K9/62 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种多数据源驱动的开放式数学作业批改方法、系统及设备。该方法包括步骤：S1，获取开放式数学问题的标准答案数据，从标准解答数据中获取题目所考查的知识点；S2，获取历史作业批改样本数据，根据历史作业批改样本数据确定每个知识点的分值分布；S3，获取待批改作业；S4，将待批改作业中的每个解题步骤转换为运算符树，将标准答案数据中的每个解题步骤转换为运算符树，计算两个运算符树的相似度，根据相似度和每个知识点的分值输出批改结果。本发明通过构建基于知识点的分值分布模型以及运算符树的解题步骤评分模型，实现多维知识属性评分，可以提高计算机批改作业的准确性。
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公开(公告)号：CN111126408A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911347978.4
申请日：2019-12-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转不变性的手写化学有机环符号识别方法，包括如下步骤：S1：书写不同的化学有机环结构符号，采集得到的手写化学有机环结构符号作为输入样本并将其作为输入层输入到卷积神经网络模型；S2：在所述输入层后插入循环切片层，得到不同的角度的所述旋转副本；S3：通过传统卷积神经网络逐个处理所述旋转副本，生成不同角度的特征图；S4：插入循环池化层，对不同角度的所述特征图进行合并处理；S5：将循环池化后的所述特征图送入全连接层，并输出识别结果。本发明将改进的具有旋转不变特性的卷积神经网络应用于化学有机环结构符号识别，能对有机环结构符号的旋转不变特征进行有效表征。
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公开(公告)号：CN110968708A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911330362.6
申请日：2019-12-20
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/48 , G06F16/45 , G06Q50/20 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种教育信息资源属性标注方法，包括对教育信息资源单元的信息格式进行分类，对教育信息资源单元进行内容预处理，获取元素信息集合；抽取元素信息之间的关联关系，形成元素关系集合；推理构建完整的教育信息资源单元逻辑关系，根据逻辑关系获取目标关系集合；将元素关系集合与目标关系集合转换为对应的知识点名称，获取该教育信息资源单元对应的一个或多个知识标签构成知识序列；输出“教育信息资源单元，知识序列”，完成当前教育信息资源的属性标注。本发明技术方案针对目前的教育信息标注方法工作量大、准确率低、成本高的情况，采用试题知识属性标注和知识属性挖掘相结合的方式，可以实现教育信息资源的准确、高效标注。
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公开(公告)号：CN110245253A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910425772.2
申请日：2019-05-21
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于环境信息的语义交互方法，包括，获取环境图像进行分析以获取图像中各个目标的图像语义元数据信息；获取语义交互对象输入的环境文本信息进行文本分析获取输入信息中各个目标的文本语义元数据信息；对语义交互对象输入的交互文本信息进行语义分析生成对应反馈表达式；选取图像语义元数据信息和/或文本语义元数据信息对反馈句式进行填充；根据环境图像对经过填充的反馈对句式进行情景化表达，从而与输入信息之间形成基于环境信息的语义交互。本发明技术方案针对目前的语义交互与用户所处环境互动性不佳的情况，通过提取环境元数据，进而利用环境元数据进行交互，大大提高了用户在进行语义交互过程中的交互体验。
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