-
公开(公告)号：CN113836732B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111147705.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/14 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种冲击特征指标引导的振动信号稀疏重构方法及应用，所述稀疏重构方法包括以下步骤：基于待重构信号中的冲击成分特征，利用先验知识构造过完备固定字典Dic；设定非零稀疏系数个数为1至N；利用OMP算法分别计算非零稀疏系数个数从1至N情况下振动信号的稀疏系数SVi，进而得N组重构信号sig′i，i＝1,2,....N；计算N组所述重构信号sig′i的冲击特征指标，将冲击特征指标最大值对应的非零稀疏系数个数L对应的重构信号作为最佳的稀疏重构信号sig_optimal。与现有技术相比，本发明具有可有效提取出振动信号中的冲击成分，抑制噪声干扰等优点。
-
公开(公告)号：CN115963184A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211569329.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于路径能量匹配的无基线超声Lamb缺陷定位方法，包括以下步骤：S1、在铝板上布置圆形传感器阵列并构建扇形区域，通过在板上打孔模拟缺陷，采集扇形扫描区的损伤信号；S2、对损伤信号进行预处理，并根据边界回波信号对所有信号进行归一化处理；S3、按照传感器路径长度将所有信号分组，按组计算首达波包能量比值；S4、将每个扇形扫描区中能量比值最低的两条路径找出，并计算出路径直线的交点，以此进一步确定缺陷位置，绘制缺陷定位图。与现有技术相比，本发明具有对缺陷的检测定位快速精准、成像结果清晰等优点。
-
公开(公告)号：CN117698322A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410091589.4
申请日：2024-01-23
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种自动清洁型教学板，具体涉及教学板技术领域，包括：外壳，所述外壳的内部设置有收纳槽，所述收纳槽中设置有板体一和板体二，所述板体一位于板体二的前方，所述板体一的一端连接有硅胶软板，且硅胶软板的延伸端与板体二的一端部连接，所述外壳的内部设置有驱动装置，所述驱动装置用于驱动板体一和板体二移动；擦拭机构，所述擦拭机构设置于外壳的内部，所述擦拭机构包括：擦拭棉布，本发明通过设置的擦拭机构，擦拭机构中主要由擦拭棉布动作，并对两个板体的表面擦拭清洁，本发明的自动清洁型教学板所采用的擦拭机构可以同时对两个板体进行擦拭，有利于节约老师在课堂上的时间。
-
公开(公告)号：CN120068457A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510236235.9
申请日：2025-02-28
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于物理‑数据模型的设备剩余寿命预测方法，包括：基于物理退化机制和标准维纳过程模型，构建退化模型；利用极大似然估计方法结合非线性回归的方法获取退化模型中的固定参数；实时获取设备状态观测值，利用权重优化粒子滤波算法更新退化模型中的随机参数；利用退化模型、退化模型中的固定参数和退化模型中的随机参数，获取随机失效阈值下的设备剩余寿命的概率密度函数，并对设备剩余寿命的概率密度函数进行数值积分，获取设备剩余寿命的期望值，作为设备剩余寿命输出。与现有技术相比，本发明通过融合物理机理与数据驱动方法，实现了高精度、高可靠性的剩余寿命预测。
-
公开(公告)号：CN114912479A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210346609.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GI系数引导的信号稀疏重构方法、设备及应用，所述方法包括以下步骤：将采集到的待重构的原始信号转化为Hankel矩阵，并对该Hankel矩阵进行SVD分解；计算SVD分解后各个分量的GI系数值，根据设定的GI系数阈值来筛选分量，基于筛选出的分量获得提纯信号；设置时移K‑SVD算法的算法参数，利用时移K‑SVD算法对所述提纯信号进行重构，得到重构信号。与现有技术相比，本发明可有效提取出振动信号中的冲击成分，抑制噪声及信号相位干扰。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113836732A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111147705.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/14 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种冲击特征指标引导的振动信号稀疏重构方法及应用，所述稀疏重构方法包括以下步骤：基于待重构信号中的冲击成分特征，利用先验知识构造过完备固定字典Dic；设定非零稀疏系数个数为1至N；利用OMP算法分别计算非零稀疏系数个数从1至N情况下振动信号的稀疏系数SVi，进而得N组重构信号sig′i，i＝1,2,....N；计算N组所述重构信号sig′i的冲击特征指标，将冲击特征指标最大值对应的非零稀疏系数个数L对应的重构信号作为最佳的稀疏重构信号sig_optimal。与现有技术相比，本发明具有可有效提取出振动信号中的冲击成分，抑制噪声干扰等优点。
-
公开(公告)号：CN119885019A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411972537.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2136
Abstract: 本发明涉及一种基于多元信息融合的设备健康监测方法及系统。本发明中首先从设备传感器中采集多元振动信号，并将其分段以得到分段信号；再计算分段信号中每段信号的多维度特征值，整合特征值得到特征矩阵；然后，将特征矩阵输入稀疏表示模型，构建健康指标拟合函数，并进行递归优化残差，输出得到健康指标拟合结果；最后利用健康指标拟合结果进行设备状态评估，监测并输出设备异常点。与现有技术相比，本发明具有提升可靠性和准确性，增强了指标的趋势性和单调性，全面提取振动信号中的多维信息，提升了异常检测的可靠性和灵敏度等优点。
-
公开(公告)号：CN116595865A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310503801.9
申请日：2023-05-06
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F17/15 , G06F17/10 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种基于维纳过程的设备剩余寿命预测方法，包括以下步骤：基于年龄和状态相关维纳过程模型，构建退化模型；利用极大似然估计结合改进人工蜂群算法，估计退化模型中的参数；利用强跟踪滤波器更新退化模型中的随机参数；通过退化过程模拟方法计算设备剩余寿命的概率密度函数。与现有技术相比，本发明可以应用于退化模型含时变扩散项和失效阈值随机的情况，具有更广泛的适用性，且预测结果准确。
-
公开(公告)号：CN221932479U
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202323102939.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 华东理工大学
Abstract: 一种可双边独立运行的智能电辅助行走康复训练器，包括长板状的底座(1)，设置于底座(1)一端、位于底座(1)中心线上的座椅(4)，其特征在于：所述一种可双边独立运行的行走康复训练系还包括，二组设置于底座(1)上、沿底座(1)中心线对称设置的驱动机构和二组与驱动机构连接的连杆传动机构。本实用新型提供的一种可双边独立运行的智能电辅助行走康复训练器，独立运行的双边结构，通过对椭圆机结构的独立化，摆脱了传统康复器械的单一功能性和单一结果性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.02 seconds)
