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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108900467A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810546532.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 华东师范大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1491 , H04L63/1416
Abstract: 本发明公开了一种基于Docker的自动化蜜罐搭建及威胁感知的方法，包括以下步骤：1）创建并运行数据采集容器；2）使用数据处理算法对原始数据进行格式化处理；3）对格式化过的数据进行深度模型训练；4）采用NodeJS作为Web后台进行数据可视化；5）采用威胁感知技术对未知流量进行判别。本发明可以自动化的完成数据的采集、数据处理、数据可视化等功能。模型训练部分则需要人为调整参数，使得模型更趋稳定、精确。
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公开(公告)号：CN107908464A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710948706.4
申请日：2017-10-12
Applicant: 华东师范大学
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/45558
Abstract: 本发明公开了一种考虑可靠性的云计算工作流节能调度方法，该方法包括三个阶段：首先，初始调度阶段为所有的任务-虚拟机对搜索出能够保证工作流完工时间与可靠性的初始频率，并使用HEFT算法生成一个初始的任务-虚拟机分配映射；其次，映射调整阶段为在保证满足工作流完工时间和可靠性的前提下，为每一个任务重新分配虚拟机，生成一个优化的任务-虚拟机分配映射；最终，可靠性感知的频率调节阶段为每一个任务调节运行频率，为每一个任务得到一个优化的操作频率，并使工作流的可靠性能够得到满足。本发明能够为云计算用户提交的工作流产生一个调度(任务-虚拟机-操作频率三元组集合)，在满足工作流完工时间与可靠性要求的同时，有效降低数据中心能耗。
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公开(公告)号：CN106940778A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710142457.X
申请日：2017-03-10
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU并行字典破解托库中的加密数据方法，包括以下步骤：步骤1、分析SQL注入攻击行为，处理海量数据分析，获取精确度高的SQL注入行为攻击流量数据，为后续步骤做基础铺垫；步骤2、提取基于特殊关键字的数据，利用数据敏感信息中存在的特殊关键词，获取敏感信息，确定被攻击系统泄露的数据情况；步骤3、破解基于GPU的并行化字典，并行化处理算法，提高处理性能和效率。本发明的一种基于GPU并行字典破解托库中的加密数据方法，以新的角度很好地解决了传统的一些劣势和不足，提高了处理的性能和效率，以及精确度。
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公开(公告)号：CN108900467B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810546532.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 华东师范大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Docker的自动化蜜罐搭建及威胁感知的方法，包括以下步骤：1）创建并运行数据采集容器；2）使用数据处理算法对原始数据进行格式化处理；3）对格式化过的数据进行深度模型训练；4）采用NodeJS作为Web后台进行数据可视化；5）采用威胁感知技术对未知流量进行判别。本发明可以自动化的完成数据的采集、数据处理、数据可视化等功能。模型训练部分则需要人为调整参数，使得模型更趋稳定、精确。
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公开(公告)号：CN106940778B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710142457.X
申请日：2017-03-10
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU并行字典破解托库中的加密数据方法，包括以下步骤：步骤1、分析SQL注入攻击行为，处理海量数据分析，获取精确度高的SQL注入行为攻击流量数据，为后续步骤做基础铺垫；步骤2、提取基于特殊关键字的数据，利用数据敏感信息中存在的特殊关键词，获取敏感信息，确定被攻击系统泄露的数据情况；步骤3、破解基于GPU的并行化字典，并行化处理算法，提高处理性能和效率。本发明的一种基于GPU并行字典破解托库中的加密数据方法，以新的角度很好地解决了传统的一些劣势和不足，提高了处理的性能和效率，以及精确度。
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