公开(公告)号：CN110907367A

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201911091012.9

申请日：2019-11-09

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 谭琨 ,  张远 ,  王雪 ,  杜培军 ,  丁建伟

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/55 ,  G01N5/04 ,  G01N1/28 ,  G01N1/34 ,  G06N3/12 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱数据的土壤墒情检测方法，其特点是该方法包括：1）采集在目标区域具有不同质地、理化性质相异的土壤样本；2）构建土壤墒情-光谱数据库，获取各土壤样本在不同含水量梯度下的光谱数据；3）构建各个土壤样本的含水量-光谱反射率辐射传输物理模型和预测最优波段；4）根据光谱角度匹配方法，判断待实测光谱所属模型，获取对应的模型参数，输入对应的最佳波段反射率，解算土壤墒情。本发明与现有技术相比具有坚实的物理基础，模型稳定性和精度均大大提高，并具有较强的普适性，尤其适合不同土壤类型的土壤墒情动态监测和广泛运用。

公开(公告)号：CN110907367B

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN201911091012.9

申请日：2019-11-09

Applicant: 华东师范大学

Inventor： 谭琨 ,  张远 ,  王雪 ,  杜培军 ,  丁建伟

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/55 ,  G01N5/04 ,  G01N1/28 ,  G01N1/34 ,  G06N3/12 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱数据的土壤墒情检测方法，其特点是该方法包括：1）采集在目标区域具有不同质地、理化性质相异的土壤样本；2）构建土壤墒情‑光谱数据库，获取各土壤样本在不同含水量梯度下的光谱数据；3）构建各个土壤样本的含水量‑光谱反射率辐射传输物理模型和预测最优波段；4）根据光谱角度匹配方法，判断待实测光谱所属模型，获取对应的模型参数，输入对应的最佳波段反射率，解算土壤墒情。本发明与现有技术相比具有坚实的物理基础，模型稳定性和精度均大大提高，并具有较强的普适性，尤其适合不同土壤类型的土壤墒情动态监测和广泛运用。