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公开(公告)号：CN109300098B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810938548.9
申请日：2018-08-17
Applicant: 华东师范大学 , 上海澜澈生物科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于小波变换的多聚焦显微图像融合方法，所述方法包括以下步骤：首先将图像从RGB颜色空间转换到YIQ颜色空间下，再利用小波变换对于两幅或多幅待融合的图像在合适的分解层数和小波基函数下进行多尺度分解，根据Y分量与I,Q分量的特性不同以及低频系数与高频系数的特征不同，选用合适的融合方法分别对低频和高频系数进行系数的选择，得到一个融合矩阵，然后进行小波逆变换的重构，得到最终的融合图像。该方法基于现有的小波变换法的基础上，分析选取了小波变换参数，即最佳分解层数和最佳小波基，并提出适用大多显微图片种类的融合方法，同时该法经过适当修改也适用于非显微图像的融合。
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公开(公告)号：CN111145112A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911312059.3
申请日：2019-12-18
Abstract: 本发明公开了一种基于残差对抗细化网络的图像去雨方法，可以有效地去除图像中的雨滴，并且恢复出真实的场景图像。本发明将去雨分为两大阶段，第一阶段主要在于从原始图像中去除残差图像，恢复出较为清晰的图像，再将恢复出的图像输入到第二阶段，恢复被雨滴遮挡部分的背景信息，精修图像，提高质量。本发明将有雨图像看成是清晰图像和残差图像的合成，基于这一原理，通过残差网络从原始有雨图像中得到残差图像，并将原始图像减去残差图像，得到第一阶段的输出图像；在第二阶段中，采用生成式对抗网络将第一阶段的输出图像和残差图像作为输入，其中残差图像作为注意力机制，辅助网络恢复出更真实的图像。本发明还提出了一种图像去雨系统。
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公开(公告)号：CN110008836A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910167723.3
申请日：2019-03-06
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种病理组织切片高光谱图像的特征提取方法，包括以下步骤：分别读取m个同种病理组织切片的高光谱图像，采用光谱校正处理方法进行预处理；分别对预处理后的的高光谱图像采用多元曲线分辨-交替最小二乘方法分解得到m组纯净光谱矩阵与对应的浓度分布矩阵；利用m组有序纯净光谱矩阵计算参考纯净光谱矩阵，并提取病变组织的纯净光谱；采用参考纯净光谱矩阵优化多元曲线分辨-交替最小二乘方法的初始纯净光谱矩阵，对同种病理组织切片高光谱图像进行分解；根据所述病变组织的纯净光谱自动选取对应的浓度分布矩阵。本发明优化浓度分布矩阵特征的提取过程，能够大幅地提高生物组织高光谱图像的病理识别的速率和准确性。
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公开(公告)号：CN106204601B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610555827.8
申请日：2016-07-15
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于波段扫描形式的活体高光谱序列图像并行配准方法，包括以下步骤：读取高光谱图像，采用中值滤波法去除高光谱图像的异常点；以5‑10波段数为步长将高光谱序列图像划分为多个区间，每个区间任意选取一个波段图像作为区间参考图像；以前一个相邻区间参考图像为基准依次对所有区间参考图像采用改进的基于特征点的方法进行配准，并提取配准后区间参考图像的特征点；采用并行算法同步实现所有区间内除参考图像的其他波段图像的特征点提取，并利用对应区间配准后区间参考图像的特征点进行配准。本发明通过并行算法以固定参考图像为基准进行基于特征点的配准，能够大幅度提高高光谱序列图像的配准效率与配准精度。
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公开(公告)号：CN104828698B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510179670.9
申请日：2015-04-15
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自组网方式的RTK北斗定位系统的起重机自动巡航系统，包括：至少一个北斗定位基站，用于获得北斗定位基站的基站定位数据；至少一个定位循迹装置，用于获得相应的RTG起重机定位数据，并且与起重机内的控制设备连接；及至少两个自组网通信装置，其分别与北斗定位基站和定位循迹装置通信，自组网通信装置之间组建自组网；北斗定位基站通过自组网通信装置发送基站定位数据；定位循迹装置之间传递数据，定位循迹装置通过自组网通信装置获得基站的载波相位观测值，并结合RTG起重机定位数据进行定位校准以获得RTG起重机RTK坐标，定位循迹装置根据RTG起重机RTK坐标与巡航算法通过控制设备实现自动巡航。本发明还公开了一种自动巡航方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106204601A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610555827.8
申请日：2016-07-15
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10036
Abstract: 本发明公开一种基于波段扫描形式的活体高光谱序列图像并行配准方法，包括以下步骤：读取高光谱图像，采用中值滤波法去除高光谱图像的异常点；以5-10波段数为步长将高光谱序列图像划分为多个区间，每个区间任意选取一个波段图像作为区间参考图像；以前一个相邻区间参考图像为基准依次对所有区间参考图像采用改进的基于特征点的方法进行配准，并提取配准后区间参考图像的特征点；采用并行算法同步实现所有区间内除参考图像的其他波段图像的特征点提取，并利用对应区间配准后区间参考图像的特征点进行配准。本发明通过并行算法以固定参考图像为基准进行基于特征点的配准，能够大幅度提高高光谱序列图像的配准效率与配准精度。
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公开(公告)号：CN105760861A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610190168.2
申请日：2016-03-29
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度数据的癫痫发作监控方法及系统，其方法是：用深度传感器获取癫痫患者数据源，通过各关节点合加速度阈值分析，判断患者是否可能癫痫发作。利用光流法进行关节点轨迹跟踪，然后计算采样点速度实现特征提取，获得可以有效描述患者癫痫发作时四肢剧烈颤动的特征，采用支持向量机分类方法识别当前患者是否癫痫发作。如果识别出患者癫痫发作，由扬声器发出报警声音，LED闪烁报警灯光，并通过GSM和4G移动通信自动发送短信或邮件通知家属。系统包括：深度数据采集模块、预分析模块、识别模块、数据存储模块、报警模块。本发明能准确及时地监测出癫痫发作时患者四肢颤动，且不易受光照等环境变化影响，检测速度快，具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109489816B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201811236368.2
申请日：2018-10-23
Applicant: 华东师范大学
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种显微高光谱成像平台及大区域数据立方体采集的方法，本发明采用光学显微镜、三轴电动载物台、分光器、声光可调谐滤波器、灰度相机及工业控制计算机构成成像平台，并应用成像平台依次完成生成任务采集序列、显微高光谱图像的采集、对显微高光谱图像进行拼接及生成大区域数据立方体的步骤，本发明利用高光谱图像具有较大空间冗余度的特点，通过对显微高光谱图像各子区域图像的有效拼合，形成大视场、大区域的显微高光谱图像，为医生诊断提供完整的显微图像，有效提升诊断的准确率与工作效率。
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公开(公告)号：CN109489816A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811236368.2
申请日：2018-10-23
Applicant: 华东师范大学
IPC: G01J3/28
CPC classification number: G01J3/2823 , G01J2003/284
Abstract: 本发明公开了一种显微高光谱成像平台及大区域数据立方体采集的方法，本发明采用光学显微镜、三轴电动载物台、分光器、声光可调谐滤波器、灰度相机及工业控制计算机构成成像平台，并应用成像平台依次完成生成任务采集序列、显微高光谱图像的采集、对显微高光谱图像进行拼接及生成大区域数据立方体的步骤，本发明利用高光谱图像具有较大空间冗余度的特点，通过对显微高光谱图像各子区域图像的有效拼合，形成大视场、大区域的显微高光谱图像，为医生诊断提供完整的显微图像，有效提升诊断的准确率与工作效率。
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公开(公告)号：CN109300098A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810938548.9
申请日：2018-08-17
Applicant: 华东师范大学 , 上海澜澈生物科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于小波变换的多聚焦显微图像融合方法，所述方法包括以下步骤：首先将图像从RGB颜色空间转换到YIQ颜色空间下，再利用小波变换对于两幅或多幅待融合的图像在合适的分解层数和小波基函数下进行多尺度分解，根据Y分量与I,Q分量的特性不同以及低频系数与高频系数的特征不同，选用合适的融合方法分别对低频和高频系数进行系数的选择，得到一个融合矩阵，然后进行小波逆变换的重构，得到最终的融合图像。该方法基于现有的小波变换法的基础上，分析选取了小波变换参数，即最佳分解层数和最佳小波基，并提出适用大多显微图片种类的融合方法，同时该法经过适当修改也适用于非显微图像的融合。
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