一种基于谐波分析的变分优化多类型噪声去除方法

    公开(公告)号:CN119068204A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411101253.8

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于谐波分析的变分优化多类型噪声去除方法和设备,方法包括如下步骤:获取待去噪的原始影像,并计算原始影像对应的阶距;基于构建的理想无噪影像水平方向和垂直方向上的梯度约束,以及理想无噪影像的列均值曲线与谐波分解且消除振荡的列均值曲线之间的差异约束,求解得到理想无噪影像对应的阶矩;基于所述原始图像和所述理想无噪影像的阶距,通过距匹配得到去噪后的图像。本发明建立了基于统计矩匹配的框架,引入谐波分析将波动的影像引导到相对均匀的基波水平,并利用变分优化算法来挖掘影像自身的数理特征,实现了多源遥感影像条带噪声和。带状分块色差不均一现象的同步校正,同时保证了遥感图像中特征细节的保留。

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