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公开(公告)号：CN104574505A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410857288.4
申请日：2014-12-30
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T17/00 , G06T2200/04
Abstract: 本发明公开了一种三维管线自动连通建模方法，包括：对原始管线矢量数据进行拓扑检查和属性检查，将原始管线矢量数据转换成标准化管线矢量数据；调用三维管线自动连通建模算法对所述标准化管线矢量数据进行自动化三维建模，生成相应的三维管线模型；将所述三维管线模型保存到三维管线空间数据库中。本发明建模方法可以实现管线的自动连通建模，模型结果统一存储，无需人工干预，大大提高了管线建模效率，降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN114170277B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111246126.3
申请日：2021-10-26
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06T7/33 , G06T7/62 , G06V20/00 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种背包点云数据配准下的行道树三维绿量变化检测方法，其特点是采用聚类以及圆形拟合算法对单株行道树的点云进行提取，基于公共子图的节点匹配和SVD分解进行不同时相的车载和背包激光平台扫描数据的配准，通过比较不同时相下的体元结果，实现单株行道树三维绿量的自动估算和变化检测。本发明与现有技术相比具有操作简单、效率高、精度高，较好的克服了当前行道树三维绿量研究工作中工作量大、精度较低和变化检测困难的缺陷，为有效解决车载与背包点云数据进行多时相城市街道行道树三维绿量变化检测提供了一套完整、自动、高效的方案，对城市绿地的规划和管理具有重要的指导和现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103196368B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201310084928.8
申请日：2013-03-18
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于车载激光扫描数据的单株树三维绿量自动估算方法，利用车载激光扫描点云数据以及车载激光扫描行径轨迹数据，对三维点云进行体元化并分配索引，考虑到构成单株行道树体元在三维空间上的邻近关系，通过结合不同的邻域搜索标记方法对单株行道树进行提取，继而实现三维绿量的估算。本发明实现了从大批量点云中进行单株行道树的自动提取，解决了树冠密集有重叠时的行道树提取问题，并进一步进行了三维绿量的快速估算，大大缩短了城市行道树三维绿量测算的工作量，并有效解决了三维绿量更新困难的问题。
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公开(公告)号：CN103196368A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310084928.8
申请日：2013-03-18
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于车载激光扫描数据的单株树三维绿量自动估算方法，利用车载激光扫描点云数据以及车载激光扫描行径轨迹数据，对三维点云进行体元化并分配索引，考虑到构成单株行道树体元在三维空间上的邻近关系，通过结合不同的邻域搜索标记方法对单株行道树进行提取，继而实现三维绿量的估算。本发明实现了从大批量点云中进行单株行道树的自动提取，解决了树冠密集有重叠时的行道树提取问题，并进一步进行了三维绿量的快速估算，大大缩短了城市行道树三维绿量测算的工作量，并有效解决了三维绿量更新困难的问题。
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公开(公告)号：CN118840441A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410787191.4
申请日：2024-06-18
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06T11/00 , G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于时空谱信息协同的遥感影像重建方法。该方法获取原始遥感影像数据并进行预处理，原始遥感影像数据包括目标图像和输入图像，输入图像为与目标图像在时间上最接近且未受到云污染的图像，预处理后的目标图像包括目标像元；从预处理后的遥感影像数据中选择潜在相似像元，根据潜在相似像元与目标像元的光谱相似性确定相似像元；获取各个相似像元的时间指标和空间指标并根据时间指标和空间指标分配相应的权重值；利用空间预测器和时间预测器填补目标像元，得到目标像元的最终预测值。与现有技术相比，本发明具有高遥感数据重建的可靠性和准确性等优点。
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公开(公告)号：CN114170277A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111246126.3
申请日：2021-10-26
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06T7/33 , G06T7/62 , G06V20/00 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种背包点云数据配准下的行道树三维绿量变化检测方法，其特点是采用聚类以及圆形拟合算法对单株行道树的点云进行提取，基于公共子图的节点匹配和SVD分解进行不同时相的车载和背包激光平台扫描数据的配准，通过比较不同时相下的体元结果，实现单株行道树三维绿量的自动估算和变化检测。本发明与现有技术相比具有操作简单、效率高、精度高，较好的克服了当前行道树三维绿量研究工作中工作量大、精度较低和变化检测困难的缺陷，为有效解决车载与背包点云数据进行多时相城市街道行道树三维绿量变化检测提供了一套完整、自动、高效的方案，对城市绿地的规划和管理具有重要的指导和现实意义。
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公开(公告)号：CN106652024A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611189240.6
申请日：2016-12-21
Applicant: 华东师范大学
CPC classification number: G06T17/00 , G06T19/20 , G06T2219/2012
Abstract: 本发明公开了一种城市楼层可视绿地面积快速估算及三维展示方法，该方法包括以下步骤：1）调用建筑物分层建模算法，对建筑物数字表面模型数据进行基地轮廓提取以及自动化三维建模，生成相应的Shp图层以及Multipatch模型；2）调用楼层可视绿地估算算法，对提取的建筑物各楼层进行可观赏绿地面积的自动估算；3）更新建筑物三维模型及建筑物基底轮廓模型的属性字段，并进行分层设色展示。本发明不仅创新性地提出了垂直方向上的城市可视绿地分析概念，同时实现了自动化估算和快速建模展示功能，减少了实测的人力成本；满足了城市居民、城市规划者、决策制定者及楼盘经销者等各人群在绿地景观相关方面的部分需求，具有一定的社会效益和经济价值。
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