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公开(公告)号：CN118609806A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410650609.7
申请日：2024-05-24
Applicant: 十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)
Abstract: 本发明公开一种基于多模态脑网络的双相障碍家族风险量化方法，采集无家族风险健康人群、BD患者和FDR的多模态MRI图像，并获取相应模态的脑网络拓扑指标；基于健康人群的脑网络拓扑指标构建参考常模A，得到每位BD患者和FDR相较参考常模A的一阶偏离度，并计算所有BD患者的脑网络拓扑指标的平均一阶偏离度；从FDR的一阶偏离度中筛选出与平均一阶偏离度同方向的脑网络拓扑指标作为风险指标，基于相同风险指标的BD患者的一阶偏离度构建参考常模B；计算每个FDR的风险相关指标的一阶偏离度相较参考常模B的二阶偏离度；计算每位FDR的所有风险指标的二阶偏离度绝对值之和，以表征FDR的患病风险；本发明基于个体水平影像表征实现精神疾病家族风险量化。
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