一种新型行为识别器
    1.
    实用新型

    公开(公告)号:CN218336248U

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202222637519.3

    申请日:2022-10-09

    Abstract: 本实用新型提供了一种新型行为识别器,包括图像采集器、通过USB接口与图像采集器连接的图像处理器和操作屏,所述图像采集器包括安装在一个点位上的摄像头组,摄像头组由焦距不同、偏向角度不同、呈直线型排列的多个USB摄像头组成。本申请采用摄像头集成的方法,将多摄像头集成到安装在一个点位的一个硬件,通过调整每个摄像头的偏向角度、焦距和分辨率来实现全方位采集行为的效果,省去多点安装,多点布线,多点调试的工作。

    一种基于图像识别技术的奶牛产奶量自动计量系统及其图像识别方法

    公开(公告)号:CN103177261A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201310068920.2

    申请日:2013-03-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别技术的奶牛产奶量自动计量系统及其图像识别方法。其特点是:包括通过无线网络连接通信的中央服务器和至少一个安装在挤奶台上的嵌入式采集终端,其中嵌入式采集终端包括CPU,该CPU分别与无线模块、RFID读取模块、视频采集模块、人机交互模块、存储模块和电源模块连接。本发明与现有的奶量计量装置及其方法相比,具有如有优点:系统采用工业级、多功能的嵌入式设备。运用数字图像处理技术成功解决了本系统实施中的关键技术问题,适合于养殖园区独特的养殖模式,降低了系统成本,有效的提高了工作效率。

    一种奶量集中采集系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102096993A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN201010594341.8

    申请日:2010-12-17

    Abstract: 本发明涉及适用于养殖小区的一种奶量集中采集系统,其特点是,包括通过无线方式连接的用于计量单个挤奶台位信息的至少1个采集终端和用于集中采集本小区所有挤奶台位信息的小区集中器,其中小区集中器包括小区集中处理单元,该小区集中处理单元与无线单元连接,而采集终端包括与无线单元连接的终端处理单元,该终端处理单元的输入端分别与流量传感器和液位开关连接从而获取液位及流量信息,该终端处理单元的输出端分别与进气阀、真空阀、和回奶阀的控制端连接从而控制阀门开、闭。本发明系统充分考虑挤奶厅在运作过程当中极其复杂的现场环境,所以采用无线方式进行信息的传输,这样不仅大大简化了系统现场布线,而且很好的提高了系统的稳定性。

    基于全变分的耦合非负矩阵分解的图像融合方法

    公开(公告)号:CN118429772A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410617756.4

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于全变分的耦合非负矩阵分解的图像融合方法,包括:S1、在二维空间内对低分辨率高光谱图像数据和高分辨率多光谱图像数据进行下采样;S2、基于耦合非负矩阵分解模型,将端元最短距离正则、丰度稀疏正则和全变分正则这三项正则化引入耦合非负矩阵分解模型中,得到联合正则化图像融合模型;S3、使用交替方向乘子法ADMM对联合正则化图像融合模型进行优化求解,获得端元矩阵和丰度矩阵;S4、将端元矩阵和丰度矩阵相乘,得到目标图像,即高分辨率高光谱图像。本发明在保留高光谱图像空间和光谱信息的同时,显著增强了图像的细节,实现了高分辨率高光谱图像的重构。

    基于改进的YOLOv5的学生行为识别方法

    公开(公告)号:CN115830392A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211644613.X

    申请日:2022-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv5的学生行为识别方法,该算法针对轻量化的小规模学生课堂行为识别问题,提出通过Ghost瓶颈结构保证原有特征提取的同时大幅度减少了计算量。其中,Ghost瓶颈结构使用Ghost模块,并引入类似MobileNetv2的瓶颈结构构建了全新的基础模块,能让信息在不同维度之间转换时避免压缩带来的信息损失。为提升特征提取能力,在输出层加入了空间‑通道注意力融合机制,其中空间注意力模块根据语义重要性融合不同尺度的特征,通道注意力模块利用可变形卷积学习稀疏特征并在相同的空间位置做融合,并在最后进行融合输出。本发明在学生行为识别数据集Stu‑OA上进行实验,取得了83.2%的识别率,能够有效识别听课,玩手机,看书,写字,站立,睡觉,举手7种学生行为,验证了本方法的可行性及有效性。

    一种基于图像识别技术的奶牛产奶量自动计量系统及其图像识别方法

    公开(公告)号:CN103177261B

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201310068920.2

    申请日:2013-03-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别技术的奶牛产奶量自动计量系统及其图像识别方法。其特点是:包括通过无线网络连接通信的中央服务器和至少一个安装在挤奶台上的嵌入式采集终端,其中嵌入式采集终端包括CPU,该CPU分别与无线模块、RFID读取模块、视频采集模块、人机交互模块、存储模块和电源模块连接。本发明与现有的奶量计量装置及其方法相比,具有如有优点:系统采用工业级、多功能的嵌入式设备。运用数字图像处理技术成功解决了本系统实施中的关键技术问题,适合于养殖园区独特的养殖模式,降低了系统成本,有效的提高了工作效率。

    基于两阶段检测的学生行为识别算法

    公开(公告)号:CN115830393A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211645622.0

    申请日:2022-12-20

    Abstract: 本发明公开了提出使用检测和识别两阶段分开的方式进行学生课堂行为识别方法,该方法分析数据集中面临的问题,针对遮挡和小目标检测问题,改进了NMS策略,解决了NMS假阳性被保留而正样本被移除的问题。同时通过加强特征融合模块和增加检测层,自顶向下的多次上采样融合,最终形成细粒度表达和抽象语义表达的特征图,提高小目标检测的效果,实验证明了改进模型的有效性和先进性。最后输入到EfficientNet分类网络进行学生行为分类。本发明在学生行为分类数据集Stu‑Act上进行实验,取得了98.9%的识别率,验证了本方法的可行性及有效性。

    一种基于人脸识别的双向客流统计系统及其使用方法

    公开(公告)号:CN109858888A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910124353.5

    申请日:2019-02-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别的双向客流统计系统及其使用方法,包括硬件系统和软件系统。硬件系统包括壳体和主机,壳体上设置摄像头、显示器、二维码;壳体侧面设置散热孔、USB接口、网络接口、电源开关、电源接口;所述主机用于控制整个系统运行;软件系统由识别统计模块、管理模块、分析模块、本地数据库和云数据库组成。识别统计模块负责人员统计。管理模块用于进行本系统运行所必须的各种信息管理。分析模块用于对设备进行统计分析。本地数据库用于保存各种数据,云数据库用于远程备份系统的各种数据。本发明的优点在于:识别率高;识别过程中,人员不用停留、不用等待,通行速度和效率极高。实用性强,便于在各类场所推广。

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