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公开(公告)号：CN118429761A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310552550.3
申请日：2023-05-16
Applicant: 北方民族大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T3/4038 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种图像识别方法、装置及系统，涉及图像识别领域，该方法基于REC‑ResNet模型对图像进行识别；所述REC‑ResNet以Resnet50作为主干网络，引入残差自适应特征融合模块、高效特征增强模块和跨层注意力增强模块；该方法包括：基于采集的图像信息确定图像信息对应的特征信息；基于归一化指数函数和特征信息，确定融合特征；对融合特征进行卷积，基于卷积结果确定目标参数；基于目标参数进行图像识别。该方法解决了现有技术中需要人工对CXR图像进行检查，耗时繁琐且准确率低的缺陷，能够在无需手动提取图像特征的情况下获得准确的识别结果。
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