用于弱化杂散辐射的图像处理方法、系统及计算机系统

    公开(公告)号:CN113432723A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110999363.0

    申请日:2021-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种用于弱化杂散辐射的图像处理方法,根据红外探测器搭载红外定焦镜头观测均匀黑体的灰度值,以及红外探测器无镜头观测黑体的数据,得到红外定焦镜头杂散辐射的分布参考图像集合;然后预估目标场景与观测点环境温度的差值,选择合适的参考图像,进行系数调整,输出杂散辐射非均匀校正后的红外图像。本发还提供了基于上述用于弱化杂散辐射的图像处理方法的系统、存储软件的计算机可读介质及计算机系统。本发明无需额外增加结构设计和设备,移植性和适用性较强;相比现有滤波降噪算法,降低运算量和运算过程,同时弱化杂散辐射造成的影响,最大程度保留了目标细节,使细节不被扭曲或丢失,提高了红外成像质量。

    用于弱化杂散辐射的图像处理方法、系统及计算机系统

    公开(公告)号:CN113432723B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110999363.0

    申请日:2021-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种用于弱化杂散辐射的图像处理方法,根据红外探测器搭载红外定焦镜头观测均匀黑体的灰度值,以及红外探测器无镜头观测黑体的数据,得到红外定焦镜头杂散辐射的分布参考图像集合;然后预估目标场景与观测点环境温度的差值,选择合适的参考图像,进行系数调整,输出杂散辐射非均匀校正后的红外图像。本发还提供了基于上述用于弱化杂散辐射的图像处理方法的系统、存储软件的计算机可读介质及计算机系统。本发明无需额外增加结构设计和设备,移植性和适用性较强;相比现有滤波降噪算法,降低运算量和运算过程,同时弱化杂散辐射造成的影响,最大程度保留了目标细节,使细节不被扭曲或丢失,提高了红外成像质量。

    基于语义分割的红外图像增强方法

    公开(公告)号:CN115511737A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211160309.8

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本发明提供一种基于语义分割的红外图像增强方法与系统,其包括以下过程:将红外图像和可见光图像进行配准;将可见光图像进行语义分割处理,得到标签图;根据标签图不同颜色对应不同种类,获得种类块的位置;由于红外图像和可见光图像已配准,所以标签图与红外图像对应,因此获得种类块的位置和像素值;统计各个种类块的直方图并对各个种类块进行直方图均衡处理;种类块进行插值运算处理,输出增强后的红外图像。据我们所知,本发明的方法首次引入语义分割来解决图像增强任务。相比于现有的红外图像图像增强增强算法,解决了红外图像局部对比度及细节的强度不够的问题,降低图像的局部噪声,具有更好的视觉性能。

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