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公开(公告)号：CN113238131B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110786869.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的绝缘子电晕放电状态评估方法，在预定探测距离位置处，通过紫外成像仪探测得到不同的绝缘子放电强度所对应探测的紫外光子数的关系曲线；以绝缘子放电目标源等效为点光源，利用结合Allard原理，拟合出探测距离、光子数以及放电强度的关系；采用卷积神经网络深度学习模型进行训练，建立基于可见光的电晕放电探测距离分类模型；在进行实际绝缘子电晕放电状态评估时，采用双路紫外成像仪，基于探测距离模型获得实际探测距离，同时获得对应的紫外光子数，再通过换算到标准探测距离下的紫外光子数，对照放电强度与光子数的关系曲线评估绝缘子电晕放电状态。
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公开(公告)号：CN115619659B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202211160307.9
申请日：2022-09-22
Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司
IPC: G06T5/80
Abstract: 本发明属于图像处理领域，尤其是低照度图像增强，具体提出一种基于正则化高斯场模型的低照度图像增强方法与系统。该方法将Retinex分解表述为一个无约束的优化问题，利用高效的梯度优化技术即可实现反射层和照度层的同步估计。首先，构建了基于正则高斯场(regularized Gaussian fields,RGF)的优化函数，该函数是可微的，因此可以采用基于梯度的标准优化技术进行解优化。然后，通过梯度下降算法同时估计反射率和光照度。最后，利用高斯核对估计出的反射层进行校正，实现了可以保留图像细节和自然度的低照度增强。
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公开(公告)号：CN113222866B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110770482.9
申请日：2021-07-08
Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种灰度图像增强方法、计算机可读介质及计算机系统，利用基于离散模糊的亮度掩模和基于高斯场的目标函数，进行细节显著性模型估计，充分挖掘灰度图像单通道数据中的细节信息，生成出图像中细节显著性映射图；然后利用非均匀伽马校正，实现最终的图像增强。本发明还公开了计算机可读介质及计算机系统。本发明充分挖掘灰度图像单通道数据中的信息，在提升图像暗区域亮度的同时，避免了图像亮区域因过曝而导致的细节丢失。在仅依靠单通道数据的条件下，提高了细节保留能力，改善了图像增强的效果。
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公开(公告)号：CN115619659A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211160307.9
申请日：2022-09-22
Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于图像处理领域，尤其是低照度图像增强，具体提出一种基于正则化高斯场模型的低照度图像增强方法与系统。该方法将Retinex分解表述为一个无约束的优化问题，利用高效的梯度优化技术即可实现反射层和照度层的同步估计。首先，构建了基于正则高斯场(regularized Gaussian fields,RGF)的优化函数，该函数是可微的，因此可以采用基于梯度的标准优化技术进行解优化。然后，通过梯度下降算法同时估计反射率和光照度。最后，利用高斯核对估计出的反射层进行校正，实现了可以保留图像细节和自然度的低照度增强。
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公开(公告)号：CN113238131A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110786869.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的绝缘子电晕放电状态评估方法，在预定探测距离位置处，通过紫外成像仪探测得到不同的绝缘子放电强度所对应探测的紫外光子数的关系曲线；以绝缘子放电目标源等效为点光源，利用结合Allard原理，拟合出探测距离、光子数以及放电强度的关系；采用卷积神经网络深度学习模型进行训练，建立基于可见光的电晕放电探测距离分类模型；在进行实际绝缘子电晕放电状态评估时，采用双路紫外成像仪，基于探测距离模型获得实际探测距离，同时获得对应的紫外光子数，再通过换算到标准探测距离下的紫外光子数，对照放电强度与光子数的关系曲线评估绝缘子电晕放电状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222866A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110770482.9
申请日：2021-07-08
Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种灰度图像增强方法、计算机可读介质及计算机系统，利用基于离散模糊的亮度掩模和基于高斯场的目标函数，进行细节显著性模型估计，充分挖掘灰度图像单通道数据中的细节信息，生成出图像中细节显著性映射图；然后利用非均匀伽马校正，实现最终的图像增强。本发明还公开了计算机可读介质及计算机系统。本发明充分挖掘灰度图像单通道数据中的信息，在提升图像暗区域亮度的同时，避免了图像亮区域因过曝而导致的细节丢失。在仅依靠单通道数据的条件下，提高了细节保留能力，改善了图像增强的效果。
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公开(公告)号：CN118612559A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410691092.6
申请日：2024-05-30
Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及CMOS相机技术领域，公开一种基于FPGA的彩色低照度CMOS相机白平衡方法、系统及介质，旨在解决目前针对彩色低照度CMOS相机白平衡方法导致的图像偏色、频繁闪烁的问题。该方法通过FPGA将彩色低照度CMOS相机输出的图像数据接收并进行图像预处理，再通过环境亮度判断和自适应白平衡模块对图像的色彩进行校正，然后通过合适的时延后将处理后的图像进行缓存和输出，实现基于FPGA的彩色低照度CMOS相机的实时白平衡处理，实现自动白平衡颜色校正。
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公开(公告)号：CN116433523A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310407331.6
申请日：2023-04-14
Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及CMOS图像传感器降噪技术领域，公开一种基于FPGA亮度自适应的CMOS图像降噪方法、系统与计算机可读介质。该方法通过FPGA将CMOS图像传感器输出的图像接收并缓存，利用FPGA高速的并行处理能力对图像进行亮度自适应的图像滤波。首先利用FPGA内部的缓存模块将图像进行行缓存，缓存的行数为降噪模板的大小；接着通过环境照度判断和自适应滤波模块对模板内的图像数据进行均值滤波或中值滤波，再通过预设的时延后将处理后的图像进行缓存。最后利用FPGA内部的串并转换模块将缓存内的图像输出，实现了CMOS图像的实时滤波处理。
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公开(公告)号：CN114897811A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210490621.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积梯度优化的图像Retinex增强方法。首先构建了反射层卷积模型和高斯场目标函数，利用梯度下降技术，就可进行Retinex分解优化；然后对所得反射层卷积模型进行校正；最终从反射层卷积模型中恢复出保留暗区域和亮区域细节的反射层。本发明将Retinex分解转化为无约束优化问题，仅利用简单的优化技术，就可实现高质量的低光图像增强，降低了方法工程化实现难度。
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