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公开(公告)号：CN108733675A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710245355.0
申请日：2017-04-14
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于大量样本数据的情感评价方法和装置，其中，基于大量样本数据的情感评价方法包括：确定样本信息中任意指定领域产品的特征信息；根据特征信息和预设的样本信息训练模型，生成训练数据；根据训练数据和预设的基于增量的文本分类模型，生成不同时间段内的任意指定领域产品的评价信息；采用word2vec对评价信息进行向量化处理，以生成待评价的向量矩阵；将待评价的向量矩阵输入卷积神经网络，以根据卷积神经网络的输出结果，得到评价信息的情感值。通过本发明的技术方案，提高了用户获取特定领域产品评价信息感情值的准确性和有效性，根据获取到的不同产品的评价分析结果，用户能够更好地选择产品或者制定更合理的产品营销手段。
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公开(公告)号：CN106331000A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510346701.5
申请日：2015-06-19
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学北京北大方正电子有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种确定服务方案的方法及装置。本发明实施例通过获取租户的请求信息，根据租户请求消息获取与请求消息中包含的需求目标相匹配的第一目标服务；根据第一目标服务，查询第二服务粒度空间，获取第二服务粒度空间中与第一目标服务对应的第二目标服务；根据第二目标服务确定租户的服务方案；本发明实施例根据第二服务粒度空间中具有共同属性的服务来构建第一服务粒度空间，将第一服务粒度空间作为租户的访问的接口，根据用户的请求消息，先查询第一服务粒度空间，进而查询第二服务粒度空间，简化了具体服务的实现细节，提高了确定服务方案的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN107193796B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201610197073.3
申请日：2016-03-31
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种舆情事件检测方法及装置，方法包括：获取待检测文本的特征词向量；获取所有特征词对应的向量，并获取敏感义项向量；计算待检测文本的特征词向量和所有特征词对应的特征词向量的相似度；获取相似度最大时对应的第一敏感义项，并获取待检测文本中第一敏感义项的数量和待检测文本中特征词的数量，根据第一预设权值和第二预设权值，计算第一敏感义项的数量和特征词的数量的加权和，当加权和大于阈值时确定待检测文本中描述的事件为舆情事件。本发明通过对待检测文本向量化，能够达到有效的语义约束；同时通过计算待检测文本的特征词向量和所有特征词对应的特征词向量的相似度，能够准确检测出需要进行关注的舆情事件的问题。
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公开(公告)号：CN107291686B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201610228512.2
申请日：2016-04-13
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种情感标识的辨识方法和情感标识的辨识系统，其中，情感标识的辨识方法包括：根据情感标识的使用频率确定种子词和种子词对应的文本集合；在对应的文本集合中确定候选词语；根据预设的似然比模型确定候选词语与种子词的相关性数值，以根据相关性数值确定候选词语对应的情感标识。通过本发明的技术方案，针对不同文本语境对情感标识进行识别，适用于多种互联网社交平台。
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公开(公告)号：CN108228587A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611144762.4
申请日：2016-12-13
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/3089
Abstract: 本发明提供了一种群体识别方法及群体识别装置，其中，群体识别方法包括：获取目标文档对应的组合特征词集，其中，组合特征词集中至少包含有用于表示关注对象的目标词以及有用于表示对关注对象的观点的态度词；获取参考文档集中的多篇关联于组合特征词集的参考文档，并对多篇参考文档进行归类处理，以得到多个群体类别；获取目标文档对应的特征向量，以及组合特征词集中的目标词对应的词向量；根据目标文档对应的特征向量与多个群体类别对应的特征向量之间的相似性，确定目标文档所属群体类别；以及根据组合特征词集中的目标词对应的词向量与多个群体类别对应的特征向量之间的相似性，确定目标文档所属群体类别的关注对象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107291685A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610228402.6
申请日：2016-04-13
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种语义识别方法和语义识别系统，其中，语义识别方法包括：确定与关键词相关的多个参考词汇，以及与关键词相邻的局部文本；计算参考词汇属于局部文本的概率，并记作第一概率；在检测到第一参考词汇的第一概率大于或等于预设概率时，确定第一参考词汇相关的语义作为关键词的语义，其中，第一参考词汇属于多种参考词汇。通过本发明技术方案，综合关键词的局部搭配和全局语境判断关键词的语义，提高了语义识别的准确率。
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公开(公告)号：CN108733675B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201710245355.0
申请日：2017-04-14
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于大量样本数据的情感评价方法和装置，其中，基于大量样本数据的情感评价方法包括：确定样本信息中任意指定领域产品的特征信息；根据特征信息和预设的样本信息训练模型，生成训练数据；根据训练数据和预设的基于增量的文本分类模型，生成不同时间段内的任意指定领域产品的评价信息；采用word2vec对评价信息进行向量化处理，以生成待评价的向量矩阵；将待评价的向量矩阵输入卷积神经网络，以根据卷积神经网络的输出结果，得到评价信息的情感值。通过本发明的技术方案，提高了用户获取特定领域产品评价信息感情值的准确性和有效性，根据获取到的不同产品的评价分析结果，用户能够更好地选择产品或者制定更合理的产品营销手段。
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公开(公告)号：CN107291686A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610228512.2
申请日：2016-04-13
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种情感标识的辨识方法和情感标识的辨识系统，其中，情感标识的辨识方法包括：根据情感标识的使用频率确定种子词和种子词对应的文本集合；在对应的文本集合中确定候选词语；根据预设的似然比模型确定候选词语与种子词的相关性数值，以根据相关性数值确定候选词语对应的情感标识。通过本发明的技术方案，针对不同文本语境对情感标识进行识别，适用于多种互联网社交平台。
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公开(公告)号：CN107229939A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201610176563.5
申请日：2016-03-24
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明提供一种相似文档的判定方法和装置，其中，该方法包括：对各文档进行分词处理，分别获取各文档中的各个关键词；统计各文档中的各关键词在所归属的文档中的词频，根据各文档中各关键词的词频，确定各文档中的各关键词的权重；根据各文档中的各关键词的权重，确定各文档中的各句子的权重；确定各文档中的各句子的哈希值；根据各文档中的各句子的权重和各句子的哈希值，确定各文档的向量空间；根据各文档的向量空间，确定各文档与所有文档中的其他文档之间的夹角余弦值；根据各文档与所有文档中的其他文档之间的夹角余弦值，确定各文档之间的相似度。较为准确的判断各文档是否相似，准确的判定出文档的相似度。
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公开(公告)号：CN106331000B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201510346701.5
申请日：2015-06-19
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种确定服务方案的方法及装置。本发明实施例通过获取租户的请求信息，根据租户请求消息获取与请求消息中包含的需求目标相匹配的第一目标服务；根据第一目标服务，查询第二服务粒度空间，获取第二服务粒度空间中与第一目标服务对应的第二目标服务；根据第二目标服务确定租户的服务方案；本发明实施例根据第二服务粒度空间中具有共同属性的服务来构建第一服务粒度空间，将第一服务粒度空间作为租户的访问的接口，根据用户的请求消息，先查询第一服务粒度空间，进而查询第二服务粒度空间，简化了具体服务的实现细节，提高了确定服务方案的效率和准确性。
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