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公开(公告)号：CN110019491B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201710624251.0
申请日：2017-07-27
Applicant: 北大医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种结构化医疗数据的可视化方法及可视化装置、计算机设备和计算机可读存储介质，其中可视化方法包括：获取各医疗病案中包含的各预设结构化变量的基本信息；根据对每个预设结构化变量的基本信息的统计分析结果形成每个预设结构化变量对应的信息分布视图和/或形成不同预设结构化变量之间的变量关系视图；输出并展示信息分布视图和/或变量关系视图。通过本发明的技术方案，可以有效地实现对结构化医疗数据的可视化，从而使得用户更加方便地对结构化医疗数据进行挖掘。
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公开(公告)号：CN110021386A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710623738.7
申请日：2017-07-27
Applicant: 北大医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种特征提取方法、装置、设备和存储介质，方法包括：当不根据设定标签对结构化医疗数据进行特征提取时，根据预设特征提取算法提取结构化医疗数据的第一数据特征组，对根据预设聚类算法对结构化医疗数据进行处理得到的多个第一数据分组进行特征提取得到第二数据特征组，根据第一数据特征组和第二数据特征组分析确定结构化医疗数据的目标数据特征；当根据设定标签对结构化医疗数据进行特征提取时，根据预设特征提取算法提取结构化医疗数据的第三数据特征组，对根据设定标签的变量类型确定结构化医疗数据的多个第二数据分组进行特征提取得到第四数据特征组，根据第三数据特征组和第四数据特征组确定结构化医疗数据的目标数据特征。
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公开(公告)号：CN110019641A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710625143.5
申请日：2017-07-27
Applicant: 北大医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种医疗否定术语的检出方法及系统，医疗否定术语的检出方法包括：获取电子病历文本以及搜索引擎对其进行索引得出的索引分词结果；根据电子病例文本，对索引分词结果进行处理，以得到新索引分词序列；在新索引分词序列中提取医疗否定术语；对医疗否定术语进行标记，以还原并输出新索引分词结果。本发明能够在电子病历搜索引擎得到的索引分词结果中，检索出具有否定意义的医疗术语，并将其转化为带有否定标记的词，最终得到一个新索引分词结果，实现了电子病历搜索引擎能够从语义层面准确区分出电子病例文本描述中明确否认的医疗问题，使医疗否定术语的检出结果符合用户的要求，提高了医疗否定术语的检出的合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110019641B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201710625143.5
申请日：2017-07-27
Applicant: 北大医疗信息技术有限公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F40/284 , G16H50/70
Abstract: 本发明提出了一种医疗否定术语的检出方法及系统，医疗否定术语的检出方法包括：获取电子病历文本以及搜索引擎对其进行索引得出的索引分词结果；根据电子病历文本，对索引分词结果进行处理，以得到新索引分词序列；在新索引分词序列中提取医疗否定术语；对医疗否定术语进行标记，以还原并输出新索引分词结果。本发明能够在电子病历搜索引擎得到的索引分词结果中，检索出具有否定意义的医疗术语，并将其转化为带有否定标记的词，最终得到一个新索引分词结果，实现了电子病历搜索引擎能够从语义层面准确区分出电子病历文本描述中明确否认的医疗问题，使医疗否定术语的检出结果符合用户的要求，提高了医疗否定术语的检出的合理性。
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公开(公告)号：CN110021386B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201710623738.7
申请日：2017-07-27
Applicant: 北大医疗信息技术有限公司
IPC: G16H10/00 , G06F16/36 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明提出了一种特征提取方法、装置、设备和计存储介质，方法包括：当不根据设定标签对结构化医疗数据进行特征提取时，根据预设特征提取算法提取结构化医疗数据的第一数据特征组，对根据预设聚类算法对结构化医疗数据进行处理得到的多个第一数据分组进行特征提取得到第二数据特征组，根据第一数据特征组和第二数据特征组分析确定结构化医疗数据的目标数据特征；当根据设定标签对结构化医疗数据进行特征提取时，根据预设特征提取算法提取结构化医疗数据的第三数据特征组，对根据设定标签的变量类型确定结构化医疗数据的多个第二数据分组进行特征提取得到第四数据特征组，根据第三数据特征组和第四数据特征组确定结构化医疗数据的目标数据特征。
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公开(公告)号：CN110019826B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201710625156.2
申请日：2017-07-27
Applicant: 北大医疗信息技术有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明提出了一种医疗知识图谱的构建方法、构建装置、设备和存储介质，其中，所述医疗知识图谱的构建方法包括：计算医疗病案的多个字段中每两个字段之间的相关系数；根据所述相关系数为所述多个字段中的每个字段打分；根据所述每个字段的分数和所述相关系数，在所述多个字段中选择目标字段及与其相关的字段；根据所述目标字段及与其相关的字段构建医疗知识图谱。通过本发明的技术方案，可以辅助专业且有经验的医生来构建医疗知识图谱，减少医生的工作量。
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公开(公告)号：CN110019826A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710625156.2
申请日：2017-07-27
Applicant: 北大医疗信息技术有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明提出了一种医疗知识图谱的构建方法、构建装置、设备和存储介质，其中，所述医疗知识图谱的构建方法包括：计算医疗病案的多个字段中每两个字段之间的相关系数；根据所述相关系数为所述多个字段中的每个字段打分；根据所述每个字段的分数和所述相关系数，在所述多个字段中选择目标字段及与其相关的字段；根据所述目标字段及与其相关的字段构建医疗知识图谱。通过本发明的技术方案，可以辅助专业且有经验的医生来构建医疗知识图谱，减少医生的工作量。
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公开(公告)号：CN110019491A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710624251.0
申请日：2017-07-27
Applicant: 北大医疗信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种结构化医疗数据的可视化方法及可视化装置、计算机设备和计算机可读存储介质，其中可视化方法包括：获取各医疗病案中包含的各预设结构化变量的基本信息；根据对每个预设结构化变量的基本信息的统计分析结果形成每个预设结构化变量对应的信息分布视图和/或形成不同预设结构化变量之间的变量关系视图；输出并展示信息分布视图和/或变量关系视图。通过本发明的技术方案，可以有效地实现对结构化医疗数据的可视化，从而使得用户更加方便地对结构化医疗数据进行挖掘。
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