公开(公告)号：CN111949759B

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN201910407594.0

申请日：2019-05-16

Applicant: 北大医疗信息技术有限公司

Inventor： 郭士成 ,  王琦

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明提供了一种病历文本相似度的检索方法、系统及计算机设备，病历文本相似度的检索方法包括：接收文本信息；对文本信息进行分词处理，生成词语；将词语训练成长文本向量；根据长文本向量在数据库中获取与文本信息相似的病历信息。本发明提供的病历文本相似度的检索方法，不需要专家参与，而是通过医疗人工智能的方法自动从数据库中挖掘和学习医疗知识，构建相似病历比较的模型，该模型能综合多种类型自由文本的比较结果，能高效、准确地得到相似的病历推荐，与医生人工比较得到的结果高度相符，能给医生提供具有实用价值的临床路径参考结果，有效地解决了医生消耗大量的时间在查阅历史以往病历上面的问题。

公开(公告)号：CN111949759A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN201910407594.0

申请日：2019-05-16

Applicant: 北大医疗信息技术有限公司

Inventor： 郭士成 ,  王琦

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06K9/62 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明提供了一种病历文本相似度的检索方法、系统及计算机设备，病历文本相似度的检索方法包括：接收文本信息；对文本信息进行分词处理，生成词语；将词语训练成长文本向量；根据长文本向量在数据库中获取与文本信息相似的病历信息。本发明提供的病历文本相似度的检索方法，不需要专家参与，而是通过医疗人工智能的方法自动从数据库中挖掘和学习医疗知识，构建相似病历比较的模型，该模型能综合多种类型自由文本的比较结果，能高效、准确地得到相似的病历推荐，与医生人工比较得到的结果高度相符，能给医生提供具有实用价值的临床路径参考结果，有效地解决了医生消耗大量的时间在查阅历史以往病历上面的问题。