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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106845052B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201510883894.8
申请日：2015-12-04
Applicant: 北大医疗信息技术有限公司
Inventor： 王宏波
IPC: G16H10/60
Abstract: 本发明提出了一种医疗信息处理方法和医疗信息处理装置，其中，所述医疗信息处理方法包括：获取患有任一疾病的n0名患者使用药物的信息和未患有所述任一疾病的n1名患者使用药物的信息，其中，在n0名患者中有n2名患者使用任一药物，在n1名患者中有n3名患者使用所述任一药物；根据n0名患者使用药物的信息和n1名患者使用药物的信息，计算所述任一疾病与所述任一药物的第一相关度；根据所述第一相关度确定所述任一药物对应于所述任一疾病的类型。通过本发明的技术方案，可以方便、快捷地确定疾病与药物之间的相关度，以及准确地确定药物对应于疾病的类别。
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公开(公告)号：CN106845058A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510886148.4
申请日：2015-12-04
Applicant: 北大医疗信息技术有限公司
Inventor： 王宏波
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/32 , G06F19/324
Abstract: 本发明提供了一种疾病数据的标准化方法及标准化装置，其中，疾病数据的标准化方法，包括：获取非标准疾病数据；确定与所述非标准疾病数据匹配的目标标准疾病数据；将所述非标准疾病数据与所述目标标准疾病数据进行关联。通过本发明的技术方案，能够根据任一标准疾病数据规范，对非标准疾病数据进行整合，从而实现疾病数据的标准化及一致化。
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公开(公告)号：CN106845052A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510883894.8
申请日：2015-12-04
Applicant: 北大医疗信息技术有限公司
Inventor： 王宏波
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提出了一种医疗信息处理方法和医疗信息处理装置，其中，所述医疗信息处理方法包括：获取患有任一疾病的n0名患者使用药物的信息和未患有所述任一疾病的n1名患者使用药物的信息，其中，在n0名患者中有n2名患者使用任一药物，在n1名患者中有n3名患者使用所述任一药物；根据n0名患者使用药物的信息和n1名患者使用药物的信息，计算所述任一疾病与所述任一药物的第一相关度；根据所述第一相关度确定所述任一药物对应于所述任一疾病的类型。通过本发明的技术方案，可以方便、快捷地确定疾病与药物之间的相关度，以及准确地确定药物对应于疾病的类别。
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公开(公告)号：CN106844325B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201510886242.X
申请日：2015-12-04
Applicant: 北大医疗信息技术有限公司
Inventor： 王宏波
Abstract: 本发明提出了一种医疗信息处理方法和医疗信息处理装置，其中，所述医疗信息处理方法包括：对多个医疗文本进行切词，以及对所述多个医疗文本进行聚类；根据同一类别的医疗文本中每两个医疗文本的词，确定所述每两个医疗文本的关联度；根据所述每两个医疗文本的关联度，判断所述同一类别的医疗文本中任两个医疗文本的词是否存在关联关系；在判断结果为是时，将存在关联关系的词进行关联存储。通过本发明的技术方案，可以比较准确、全面地挖掘出医疗文本中存在关联关系的词，从而根据存在关联关系的词构建出的医疗词库更加准确和全面。
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公开(公告)号：CN106844325A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201510886242.X
申请日：2015-12-04
Applicant: 北大医疗信息技术有限公司
Inventor： 王宏波
CPC classification number: G06F17/2705 , G06F19/34
Abstract: 本发明提出了一种医疗信息处理方法和医疗信息处理装置，其中，所述医疗信息处理方法包括：对多个医疗文本进行切词，以及对所述多个医疗文本进行聚类；根据同一类别的医疗文本中每两个医疗文本的词，确定所述每两个医疗文本的关联度；根据所述每两个医疗文本的关联度，判断所述同一类别的医疗文本中任两个医疗文本的词是否存在关联关系；在判断结果为是时，将存在关联关系的词进行关联存储。通过本发明的技术方案，可以比较准确、全面地挖掘出医疗文本中存在关联关系的词，从而根据存在关联关系的词构建出的医疗词库更加准确和全面。
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