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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110732068B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201911112024.5
申请日：2019-11-14
Applicant: 北华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的呼吸状态预测方法。该方法包括：从云平台获取训练好的神经网络模型，神经网络模型为以呼吸参数为输入，以使用者的呼吸状态为输出的神经网络模型；呼吸参数包括呼吸机运行参数、患者的身体参数以及患者所处环境的环境参数，呼吸状态包括呼吸状态异常、呼吸状态正常和呼吸状态临界；对呼吸机的运行参数、使用者的身体参数以及使用者所处环境的环境参数进行采样并传输至云平台进行存储；将采样得到的呼吸机的运行参数、使用者的身体参数以及使用者所处环境的环境参数输入神经网络模型，预测得到使用者的呼吸状态。本发明能够对使用者当前的呼吸状态进行预测，并在使用者健康存在风险时发出警报。
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公开(公告)号：CN110755077B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201911127403.1
申请日：2019-11-18
Applicant: 北华大学
Abstract: 本发明公开一种基于呼吸装置的肺弹性系数测量方法及系统。肺弹性系数为肺内部压力与肺体积的商。该测量方法包括：获取呼吸装置检测到的一个呼吸周期内的管道末端压力、肺内气体体积和管道气体流量；根据管道末端压力和肺内气体体积利用基于广义回归神经网络计算肺弹性变量系数；建立表达管道末端压力、肺内气体体积、管道气体流量、肺弹性常数系数和肺弹性变量系数之间关系的呼吸方程；将管道末端压力、肺内气体体积、管道气体流量和肺弹性变量系数代入呼吸方程，利用最小二乘法求呼吸方程的解，得到肺弹性常数系数；将肺弹性常数系数乘以肺弹性变量系数得到肺弹性系数。本发明能够适用于呼吸装置的实时调节和自动调节。
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公开(公告)号：CN110755077A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911127403.1
申请日：2019-11-18
Applicant: 北华大学
Abstract: 本发明公开一种基于呼吸装置的肺弹性系数测量方法及系统。肺弹性系数为肺内部压力与肺体积的商。该测量方法包括：获取呼吸装置检测到的一个呼吸周期内的管道末端压力、肺内气体体积和管道气体流量；根据管道末端压力和肺内气体体积利用基于广义回归神经网络计算肺弹性变量系数；建立表达管道末端压力、肺内气体体积、管道气体流量、肺弹性常数系数和肺弹性变量系数之间关系的呼吸方程；将管道末端压力、肺内气体体积、管道气体流量和肺弹性变量系数代入呼吸方程，利用最小二乘法求呼吸方程的解，得到肺弹性常数系数；将肺弹性常数系数乘以肺弹性变量系数得到肺弹性系数。本发明能够适用于呼吸装置的实时调节和自动调节。
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公开(公告)号：CN110772692A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911064915.8
申请日：2019-11-04
Applicant: 北华大学
IPC: A61M16/00
Abstract: 本发明公开了一种呼吸机。该呼吸机包括：处理器、电调器、无刷直流电机和通气管路，其中，处理器产生用于调控通气管路中压力的电压信号；电调器与所述处理器的输出端连接，将所述电压信号转换为对应的电流信号；无刷直流电机输出端连接有涡轮叶片，根据所述电流信号的驱动，以相应的转速运转，产生压缩空气；通气管路一端与所述压缩空气连通，另一端与呼吸面罩的通气入口连通。本发明提供的呼吸机在能够帮助使用者呼吸的基础上，具有成本低廉特点，适于家庭使用。
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公开(公告)号：CN110732068A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911112024.5
申请日：2019-11-14
Applicant: 北华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的呼吸状态预测方法。该方法包括：从云平台获取训练好的神经网络模型，神经网络模型为以呼吸参数为输入，以使用者的呼吸状态为输出的神经网络模型；呼吸参数包括呼吸机运行参数、患者的身体参数以及患者所处环境的环境参数，呼吸状态包括呼吸状态异常、呼吸状态正常和呼吸状态临界；对呼吸机的运行参数、使用者的身体参数以及使用者所处环境的环境参数进行采样并传输至云平台进行存储；将采样得到的呼吸机的运行参数、使用者的身体参数以及使用者所处环境的环境参数输入神经网络模型，预测得到使用者的呼吸状态。本发明能够对使用者当前的呼吸状态进行预测，并在使用者健康存在风险时发出警报。
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