公开(公告)号：CN112163619A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202011034356.9

申请日：2020-09-27

Applicant: 北华大学

Inventor： 杜惠鹏 ,  王钢 ,  李佳钊 ,  郭梓州 ,  李智博 ,  周振雄

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及变压器故障诊断方法技术领域，且公开了一种基于二维张量的变压器故障诊断方法，包括以下步骤，收集油浸式变压器特征气体在不同故障和非故障时的气体含量数据，构成数据集；将数据集中的数据气体含量不同特征空间数据信息融合，对气体含量原始数据进行特征工程处理，与各气体含量比的数据共同作为融合特征信息；对处理后的数据特征信息作进一步处理，使作为模型输入时不同特征信息不良影响减小，同时对数据集故障类别进行编码，分成训练样本和测试样本；将处理好的数据集输入到1DCNN网络模型中进行学习，并对测试数据进行准确率验证，本发明设计新颖，具有能够减小不同特征空间数据的不良影响、模型精度高、诊断准确率高的优点。