公开(公告)号：CN119130910A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411078925.8

申请日：2024-08-07

Applicant: 北华大学

Inventor： 王钢 ,  吴振杰 ,  刘奕涵 ,  戴诚诚 ,  王翔 ,  弓越 ,  丁虎 ,  王宇飞 ,  李浩飞 ,  孙宇扬

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及太阳能板故障检测技术领域，具体为一种基于深度学习的轻量级红外热成像太阳能板故障检测方法、装置、设备及存储介质，检测方法包括以下步骤：S1：以低空红外热成像方法获取太阳能板图像；S2：建立故障检测模型并进行训练；S3：将太阳能板图像导入训练后的故障检测模型中，得到太阳能板故障检测结果；本发明将DETR和YOLO的优势结合设计了一款低空无人机红外热成像检测缺陷模型；设计了一款适配于YOLO框架的RepHGbone主干网络，在降低网络参数的同时引入DETR类模型复杂背景下的全局特征提取能力。