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公开(公告)号：CN113989916B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202111177145.5
申请日：2021-10-09
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
IPC: G06V40/18 , G06V10/774 , G06N3/0985 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本公开提供一种用于基于元学习对图像进行分类的分类装置、方法及其相关产品。该分类装置包括用于提取待分类的图像的共享特征的共享特征提取器，用于从共享特征数据中提取与主分类任务相关的主特征数据并且基于所述主特征数据来执行主分类任务以实现图像分类的主分类器，以及用于从共享特征数据中提取与辅分类任务相关的辅特征数据以执行针对所述图像的辅分类任务的辅分类器，其中所述辅分类任务用于在所述元学习中对所述共享特征提取器的参数执行微调。利用本公开的分类方案，可以实现共享特征提取器和主分类器对来自不同域的图像的快速域适应，从而显著提升本公开分类方案的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN113768461B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202111073695.2
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
IPC: A61B3/12 , A61B3/14 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 本发明实施例提供了一种眼底图像分析方法、系统和电子设备，该方法包括：获取待分析的眼底图像；对所述眼底图像进行像素级分割，得到标识每个像素属于豹纹或者非豹纹区域的豹纹分割信息；基于所述眼底图像分割出现豹纹对视力影响程度不同的多种感兴趣区域，得到标识每个像素所属感兴趣区域的区域分割信息；根据豹纹分割信息和区域分割信息对眼底豹纹进行量化分析；本发明根据豹纹分割信息和区域分割信息更精准地对眼底豹纹进行量化分析，从而快速、精准地给出诊断结果；医生无需花费大量精力和时间去学习和分析如何根据眼底图像确定豹纹的程度。
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公开(公告)号：CN114864093A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210778428.3
申请日：2022-07-04
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于眼底图像进行疾病预测的装置、方法及计算机可读存储介质。该装置包括：处理器；以及存储器，其存储有基于眼底图像进行疾病预测的程序指令，当所述程序指令由处理器运行时，使得所述装置执行以下操作：获取基于待测眼底图像进行疾病预测的初始预测结果；获取基于历史眼底图像进行疾病预测的历史预测结果；以及根据初始预测结果和历史预测结果，确定基于所述待测眼底图像的最终预测结果。根据本公开实施例的装置，可以通过结合历史预测结果来确定待测眼底图像的最终预测结果，从而能够得到更准确、更合理的最终预测结果。
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公开(公告)号：CN113768461A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111073695.2
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种眼底图像分析方法、系统和电子设备，该方法包括：获取待分析的眼底图像；对所述眼底图像进行像素级分割，得到标识每个像素属于豹纹或者非豹纹区域的豹纹分割信息；基于所述眼底图像分割出现豹纹对视力影响程度不同的多种感兴趣区域，得到标识每个像素所属感兴趣区域的区域分割信息；根据豹纹分割信息和区域分割信息对眼底豹纹进行量化分析；本发明根据豹纹分割信息和区域分割信息更精准地对眼底豹纹进行量化分析，从而快速、精准地给出诊断结果；医生无需花费大量精力和时间去学习和分析如何根据眼底图像确定豹纹的程度。
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公开(公告)号：CN113066066A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110337626.1
申请日：2021-03-30
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种视网膜异常分析方法及设备，所述方法包括：利用特征提取模块分别对至少一张眼底图像进行特征提取；通过区域检测模块对提取的特征进行识别，所述区域检测模块包括类别分支和回归分支，所述类别分支用于根据所述特征得到区域类别信息，所述回归分支用于根据所述特征得到区域位置信息；通过整体异常检测模块对所述特征进行识别，得到整体异常类别信息；对所述区域类别信息对应的区域进行分割，得到区域面积信息；对所述至少一张眼底图像对应的区域类别信息、区域面积信息、区域位置信息和整体异常类别信息进行统计分析，得到异常相关性数据，用于体现各种整体异常类别与各种区域类别及其区域面积信息、区域位置信息的对应关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115641443B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211573797.5
申请日：2022-12-08
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司
Abstract: 本披露公开了一种训练图像分割网络模型的方法、处理图像的方法及产品。其中，训练图像分割网络模型的方法包括利用医学图像中初始标签对所述图像分割网络模型进行训练，以得到初始训练权重；基于所述初始训练权重对标签去噪网络模型进行网络权重初始化；基于初始化后的标签去噪网络模型执行关于所述医学图像的标签去噪处理；以及根据所述标签去噪网络模型的输出结果确定所述图像分割网络模型的分割结果，以实现对所述图像分割网络模型的优化训练。通过本披露的方案，能够有效减少标签噪声对模型训练结果的影响，从而提高模型分割结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115375955A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211312292.3
申请日：2022-10-25
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种目标检测模型的训练方法、目标检测的方法及相关产品。根据本申请实施例所述的目标检测模型包括主干网络和与主干网络连接的第一检测框分类分支，所述第一检测框分类分支包括至少一个检测类别输出和至少一个假阳类别输出；所述训练方法包括：获取包含第一标注和第二标注的样本训练集，其中所述样本训练集包括至少一张样本图像，所述第一标注用于标识样本图像中的检测类别目标，所述第二标注用于标识样本图像中的假阳类别目标；以及使用所述样本训练集对所述目标检测模型进行训练。根据本申请实施例的训练方法，有利于提高目标检测模型对假阳类别目标的分辨识别能力。
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公开(公告)号：CN113850804B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111428717.2
申请日：2021-11-29
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , A61B3/12 , A61B3/00
Abstract: 本发明提供了视网膜图像生成方法及系统，其以训练集中的视网膜图像及其对应分割标注图构成的拼接图和基于疾病不同阶段的风格向量之间的差异所产生的风格向量作为输入训练生成式对抗网络，利用训练好的生成器自动生成能准确反映疾病演化过程的各种异常的视网膜图像及其对应的分割标注图，从而为机器学习模型提供丰富的训练样本数据。
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公开(公告)号：CN113850804A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111428717.2
申请日：2021-11-29
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
Abstract: 本发明提供了视网膜图像生成方法及系统，其以训练集中的视网膜图像及其对应分割标注图构成的拼接图和基于疾病不同阶段的风格向量之间的差异所产生的风格向量作为输入训练生成式对抗网络，利用训练好的生成器自动生成能准确反映疾病演化过程的各种异常的视网膜图像及其对应的分割标注图，从而为机器学习模型提供丰富的训练样本数据。
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公开(公告)号：CN113576399A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110881198.9
申请日：2021-08-02
Applicant: 北京鹰瞳科技发展股份有限公司 , 上海鹰瞳医疗科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种糖网分析方法、系统以及电子设备，该方法包括：利用特征提取模块对眼底图像进行多次下采样以提取眼底特征图；利用分割预测模块对提取的眼底特征图进行多次上采样以得到多通道分割图，基于多通道分割图进行预测得到分割预测图，其中每个通道对应于非眼底像素类别、多种眼底生理构造像素类别和多种眼底病灶像素类别中的一种类别；利用分割特征提取模块基于多通道分割图或者分割预测图进行特征提取，得到分割特征图；利用分级预测模块根据最后一次下采样的眼底特征图和分割特征图进行糖网分析，从而辅助医生快速、精准地为患者作出诊断结果。
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