一种眼底相机的镜筒支撑平台和眼底相机

    公开(公告)号:CN116616697A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202210156996.X

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本发明涉及一种眼底相机的镜筒支撑平台和眼底相机,镜筒支撑平台包括:第一基板,其上由下向上地依次叠放有第二基板和第三基板,所述第一基板、第二基板及第三基板均水平延伸;所述第二基板,其沿前后方向可往复滑移地装配在所述第一基板上;所述第三基板,其沿左右方向可往复滑移地装配在所述第二基板上;以及镜筒安装架,其用于固定安装所述眼底相机的沿水平延伸的镜筒,所述镜筒安装架沿上下方向可升降地装配在所述第三基板上。本发明所提供的眼底相机中,通过第一基板、第二基板、第三基板及镜筒安装架的叠放布置,可以较大程度地降低镜筒支撑平台的高度,有利于眼底相机的小型便携化发展。

    用于眼底相机的打包方法、解包方法及相关产品

    公开(公告)号:CN115489820B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202211048958.9

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于眼底相机的打包方法、打包设备、解包方法、解包设备及计算机可读存储介质。所述眼底相机的镜筒安装在三坐标支撑平台上,三坐标支撑平台包括固定基座和打包锁定结构,固定基座上设有用于三坐标移动的三个滑台,该三个滑台中的其中一个滑台为用于安装镜筒的镜筒安装滑台,该打包方法包括:响应于进入打包模式,控制镜筒安装滑台带着镜筒移动至设定打包位置;以及控制打包锁定结构进行锁定操作,以将三个滑台锁定在固定基座上而完成打包。根据本发明实施例的打包方法,直接对三个滑台进行锁定,不需要在镜筒上再专门设置锁定孔,提高了三坐标支撑平台的通用性以及打包方法的通用性,降低了额外加工成本。

    对基于眼底图像识别心脑血管风险的模型进行训练的方法及其相关产品

    公开(公告)号:CN114255234A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202210190512.3

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明提供一种对基于眼底图像识别心脑血管风险的模型进行训练的方法及其相关产品,该方法包括:获取关于模型训练的多个训练期间的期间设置以及与期间设置对应的多个梯度约束设置,其中梯度约束设置应用于模型的多个输出分支,该每个输出分支与用于确定心脑血管风险的多个指标之一关联并且具有对应的损失函数;在模型训练的多个训练期间应用对应的梯度约束设置,以便基于对应的梯度约束设置来更新所述模型的模型参数。利用本发明的方案,可以有效地训练识别模型并且通过识别模型来分析眼底图像,可以实现无创地对心脑血管风险进行评估。由此,相对于现有技术显著简化识别的复杂度并提升了识别的准确性。

    一种眼底相机的三坐标支撑平台和眼底相机

    公开(公告)号:CN116616696A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202210156993.6

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本发明涉及一种眼底相机的三坐标支撑平台和眼底相机,三坐标支撑平台包括:固定基座,其上设有可实现三坐标移动的三个滑台,该三个滑台中的其中一个滑台为镜筒安装滑台,该镜筒安装滑台作为三坐标支撑平台的输出端用于固定安装所述眼底相机的镜筒;以及打包锁定结构,其用于在所述镜筒安装滑台带着所述镜筒移动至设定打包位置以实现眼底相机打包时将所述的三个滑台锁定在所述固定基座上,且可解锁释放所述的三个滑台以实现眼底相机解包。利用三坐标支撑平台上设置的打包锁定结构将三坐标支撑平台上的三个滑台锁定在固定基座上,使得各滑台不再自由滑移,进而可锁定镜筒,实现眼底相机打包。

    用于眼底相机的打包方法、解包方法及相关产品

    公开(公告)号:CN115489820A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211048958.9

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于眼底相机的打包方法、打包设备、解包方法、解包设备及计算机可读存储介质。所述眼底相机的镜筒安装在三坐标支撑平台上,三坐标支撑平台包括固定基座和打包锁定结构,固定基座上设有用于三坐标移动的三个滑台,该三个滑台中的其中一个滑台为用于安装镜筒的镜筒安装滑台,该打包方法包括:响应于进入打包模式,控制镜筒安装滑台带着镜筒移动至设定打包位置;以及控制打包锁定结构进行锁定操作,以将三个滑台锁定在固定基座上而完成打包。根据本发明实施例的打包方法,直接对三个滑台进行锁定,不需要在镜筒上再专门设置锁定孔,提高了三坐标支撑平台的通用性以及打包方法的通用性,降低了额外加工成本。

    对基于眼底图像识别心脑血管风险的模型进行训练的方法及其相关产品

    公开(公告)号:CN114255234B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210190512.3

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明提供一种对基于眼底图像识别心脑血管风险的模型进行训练的方法及其相关产品,该方法包括:获取关于模型训练的多个训练期间的期间设置以及与期间设置对应的多个梯度约束设置,其中梯度约束设置应用于模型的多个输出分支,该每个输出分支与用于确定心脑血管风险的多个指标之一关联并且具有对应的损失函数;在模型训练的多个训练期间应用对应的梯度约束设置,以便基于对应的梯度约束设置来更新所述模型的模型参数。利用本发明的方案,可以有效地训练识别模型并且通过识别模型来分析眼底图像,可以实现无创地对心脑血管风险进行评估。由此,相对于现有技术显著简化识别的复杂度并提升了识别的准确性。

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