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公开(公告)号：CN112596126A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202010623065.7
申请日：2020-06-30
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司 , 国网青海省电力公司 , 青海绿能数据有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本申请实施例提供了一种风速预测模型训练方法、预测方法、装置及电子设备。本申请实施例提供的风速预测模型的训练方法，包括下列步骤：获取目标电场的目标实测样本风速，以及目标电场对应的上游区域电场的样本风速数据；根据目标电场与上游区域之间的风程时间间隔，确定包括若干个上游样本风速数据的样本风速组；根据目标实测样本风速和样本风速组，通过对初始的风速预测模型进行参数调整来进行训练，当达到预设的训练条件时结束训练，得到风速预测模型。本申请提供的风速预测模型的训练方法利用了大量的目标实测样本风速和目标电场对应的上游区域电场的样本风速数据，能够获取到精确的风速预测模型。
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公开(公告)号：CN112651419A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010479984.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司 , 江苏金风软件技术有限公司 , 青海绿能数据有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种发电机磁钢脱落的检测方法、装置、设备及存储介质，检测方法包括：获取风力发电机运行时的状态监测数据及SCADA瞬态数据；分别对状态监测数据及SCADA瞬态数据进行特征识别，得到发电机的状态监测数据特征及SCADA瞬态数据特征；对状态监测数据特征及SCADA瞬态数据特征进行特征融合，得到风力发电机运行时的融合数据；根据训练后的异常特征融合数据，确定融合数据对应的磁钢状态信息，磁钢状态信息包括磁钢脱落初期信息、磁钢脱落中期信息和磁钢脱落后期信息。本申请提供的检测方法能够及时判断风力发电机中磁钢的磁钢状态信息，在磁钢还未脱落的时候即可获知磁钢是否发生异常，有效避免磁钢脱落以及磁钢脱落产生的毁损。
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公开(公告)号：CN112650751A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010364443.4
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司 , 江苏金风软件技术有限公司 , 青海绿能数据有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/174
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及数据处理系统，数据处理方法包括：获取多个能源监控数据；根据能源监控数据，确定相邻两个能源监控数据的数据差值；确定数据差值的数据长度标识，数据长度标识用于表征数据差值占用的存储空间；根据能源监控数据中的第一条能源监控数据、数据差值和数据长度标识，确定压缩后的能源监控数据并存储。本申请提供的数据处理方法通过对待存储的能源监控数据进行取差值处理，同时采用数据长度标识对差值所占存储空间进行标识，在数据检索和读取时能够根据数据长度标识准确获知需要读取的数据长度，既能够实现数据的高压缩率存储，又能够实现存储数据的高效率检索。
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公开(公告)号：CN112611584A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202010421806.3
申请日：2020-05-18
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司 , 江苏金风软件技术有限公司 , 青海绿能数据有限公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本申请提供了一种风力发电机组的疲劳失效检测方法、装置、设备及介质。该疲劳失效检测方法包括：获取待预测风力发电机组的历史故障信息，作为待预测故障信息；根据待预测故障信息和疲劳失效预测模型，对待预测风力发电机组的疲劳失效情况进行预测，得到第一预测结果；获取待预测风力发电机组在故障发生前的历史瞬态数据，作为待预测历史瞬态数据；确定待预测风力发电机组在所承受的各非周期性载荷应力下的非周期性载荷特征；根据非周期性载荷特征，对待预测风力发电机组的疲劳失效情况进行预测，得到第二预测结果；根据第一预测结果和第二预测结果，得到第三预测结果。本申请提高了对发生疲劳失效风险较高的风力发电机组的识别准确率。
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公开(公告)号：CN112611584B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010421806.3
申请日：2020-05-18
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司 , 江苏金风软件技术有限公司 , 青海绿能数据有限公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本申请提供了一种风力发电机组的疲劳失效检测方法、装置、设备及介质。该疲劳失效检测方法包括：获取待预测风力发电机组的历史故障信息，作为待预测故障信息；根据待预测故障信息和疲劳失效预测模型，对待预测风力发电机组的疲劳失效情况进行预测，得到第一预测结果；获取待预测风力发电机组在故障发生前的历史瞬态数据，作为待预测历史瞬态数据；确定待预测风力发电机组在所承受的各非周期性载荷应力下的非周期性载荷特征；根据非周期性载荷特征，对待预测风力发电机组的疲劳失效情况进行预测，得到第二预测结果；根据第一预测结果和第二预测结果，得到第三预测结果。本申请提高了对发生疲劳失效风险较高的风力发电机组的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109858519A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811614957.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京金风慧能技术有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据分类方法及装置。其中，该方法包括：获取机组的待聚类数据；对上述待聚类数据进行预处理，其中，上述预处理至少用于去除上述待聚类数据中的极端异常运行数据；采用预定密度聚类DBSCAN算法对上述预处理之后的待聚类数据进行分类，得到上述机组的目标数据，其中，上述预定DBSCAN算法为基于全局变量进行改进后的DBSCAN算法，上述目标数据为机组运行数据中除正常运行数据和停机数据之外的其他机组运行数据，上述其他机组运行数据至少包括：亚健康运行数据。本发明解决了现有技术无法保证在机组运行数据复杂的情况下，有效且快速准确地确定出机组的亚健康运行数据的技术问题。
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公开(公告)号：CN109494792B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811393580.X
申请日：2018-11-21
Applicant: 国网青海省电力公司 , 杭州美满科技有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 青海绿能数据有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站弃光电量的确定方法及装置。其中，该方法包括：获取目标光伏电站的光照数据和实际出力；对实际出力进行分析，以确定与目标光伏电站对应的多个出力典型场景；按照光照数据，对多个出力典型场景进行分类，确定多个类出力典型场景；计算每个类出力典型场景在全部出力典型场景中的第一频率；依据每个类出力典型场景的实际出力与目标光伏电站的弃光功率，确定与每个类出力典型场景对应的类弃光电量；依据类弃光电量和第一频率，确定在目标时间段内目标光伏电站的弃光电量。本发明解决了相关技术中无法有效计算光伏电站的弃光电量的技术问题。
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公开(公告)号：CN114219538A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111560647.6
申请日：2021-12-20
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 河北德宏能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于水泥厂磨机生产和用电分析的方法，包括确定参数、获取参数并计算生产计划、计算生产时间、生产时间与峰谷平用电时间的匹配和实施生产计划P及输出用电成本分析结果五个步骤；本发明还涉及一种用于水泥厂磨机生产和用电分析的系统，包括参数设定模块、生产数据输入模块和生产数据输出模块。本发明用于水泥厂，结合峰平谷电价、电耗、生产、销售、库存等，给水泥企业提供优化的生产和用电分析的方法，并将其应用于计算机软件系统中，从而能够建立起最佳的小时级生产计划，并且提前模拟了不同的情景下进行生产的用电成本，通过对比技术指标预测、经济指标预测以实现企业生产成本最小化和企业利润最大化的目的。
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公开(公告)号：CN111489037B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010290948.0
申请日：2020-04-14
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 一种基于需求预测的新能源风机备件储备策略优化方法，涉及新能源风电场风机备品备件储备策略优化技术领域，其结构为：对历史的数据进行统计和预处理；采用灰色关联度算法计算影响因素与需求的关联度，剔除关联度较小的无关影响因素；综合考虑多因素后根据主要因素增加特征变量；引入XGBoost算法基于特征数据集训练风机备件需求预测模型；根据预测结果和库存量提出风机而卑贱储备策略优化建议。本发明通过分类模型挖掘风电场风机备件消耗特征并进行动态预测，辅助检修人员全面掌握风机备件的需求特点，建立精细化、个性化的风机备件储备机制，打破传统“拍脑袋”为主的风机备件储备决策模式，提高了风机备件储备工作的精准性。
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公开(公告)号：CN112887428A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110251340.1
申请日：2021-03-08
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司
Abstract: 一种多通道消息推送系统，涉及消息通知技术领域，包括消息通道配置模块、模板消息管理模块、消息接收与推送模块，其结构为：所述消息通道配置模块，可以配置多种消息通知的通道，所述模板消息管理模块可以配置多种预制话术的消息模板与推送策略，保障消息内容符合规范，所述消息接收与推送模块可以接收消息并按照消息所属模板的配置将消息通过不同的消息通道推送出去。本发明的有益效果在于避免消息出口不统一，通知形式混乱，消息内容格式不统一的问题，减少平台消息内容维护难度，即提高了系统消息的管理水平，又提高了系统在使用消息推送业务时的可靠性，同时减少对系统现有业务逻辑的影响，保留对不同的消息通道进行消息推送操作的能力。
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