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公开(公告)号:CN1318925A
公开(公告)日:2001-10-24
申请号:CN01118258.X
申请日:2001-05-25
Applicant: 北京邮电大学 , 深圳市中兴通讯股份有限公司
Abstract: 支持端口—波长指配的光分插复用设备,属于波分复用光传送网络设备,适于在光层对波分复用信号的信道分离、传输、上下路、复用等。主要特征是其通道处理结构层为“分波器+光交换矩阵+合波器”型结构,并设上下路光转发单元阵列和用于指配与保护的上下路信道处理模块;线路处理结构层中有光监控信道、光放大器,节点前后配有保护倒换模块,保护线路上有功率补偿模块。本发明不仅具有一般光分插复用器的基本功能,还支持通道指配、通道保护、线路均衡、额外业务等特色功能,适应了光网络发展的需要。
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公开(公告)号:CN100459477C
公开(公告)日:2009-02-04
申请号:CN01118258.X
申请日:2001-05-25
Applicant: 北京邮电大学 , 深圳市中兴通讯股份有限公司
Abstract: 支持端口--波长指配的光分插复用设备,属于波分复用光传送网络设备,适于在光层对波分复用信号的信道分离、传输、上下路、复用等。主要特征是其通道处理结构层为“分波器+光交换矩阵+合波器”型结构,并设上下路光转发单元阵列和用于指配与保护的上下路信道处理模块;线路处理结构层中有光监控信道、光放大器,节点前后配有保护倒换模块,保护线路上有功率补偿模块。本发明不仅具有一般光分插复用器的基本功能,还支持通道指配、通道保护、线路均衡、额外业务等特色功能,适应了光网络发展的需要。
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公开(公告)号:CN114710268B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202210202960.0
申请日:2022-03-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本专利公开了一种多芯光纤量子密钥分发中提升密钥率的非等间隔波长分配方法,该方法适用于基于空分复用的量子密钥分发光网络。本方法主要考虑空分复用系统中涉及到的拉曼散射噪声、四波混频噪声、芯间串扰噪声等主要噪声,提出量子信道非等频率间隔分配方案,旨在提高量子密钥分发的安全密钥率,扩展安全传输距离。本发明为量子密钥分发与经典光网络的融合传输提供技术支撑,推动量子密钥分发的应用化进程。
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公开(公告)号:CN115065413B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202210585325.5
申请日:2022-05-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/2537 , H04L9/08 , H04B10/70
Abstract: 本发明公开一种空分复用量子密钥分发中基于总距离的纤芯分配方法,本方法适用于量子密钥分发与经典光信号融合传输的系统中,对于任意纤芯排布,任意纤芯数目的多芯光纤均适用。本方法设计主要针对经典信号单向传输和经典信号双向传输两个应用场景。以量子纤芯与经典纤芯,尤其是反向经典纤芯距离最远为设计目标,旨在提高量子密钥生成率。相比于其他现有空分复用量子密钥分发系统中的纤芯分配方法,本方案具有普适性和灵活性的优势。
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公开(公告)号:CN115913536A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211408221.3
申请日:2022-11-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/08 , H04B10/70 , H04B10/079
Abstract: 本发明公开一种量子和经典信号交替处理的空频资源分配方法,本方法适用于经典光网络中量子信号与经典信号融合传输的系统,对任意纤芯布局和任意纤芯数目的多芯光纤均适用。本技术主要针对独立纤芯传输的场景,设计了一个基于距离最大化的纤芯交替分配方法,和一个基于间插的波长迭代分配方法。使用提出的纤芯分配方法分配经典纤芯和量子纤芯,使用提出的波长分配方法分配经典信道和量子信道的波长,旨在抑制量子信号受到的多种噪声,搜寻最优的纤芯和波长分配结果。本发明提出的量子和经典信号独立纤芯传输的空频资源分配方法可以有效地提高安全密钥率,推动量子密钥分发技术的部署。
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公开(公告)号:CN115765997A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211400911.4
申请日:2022-11-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/08 , H04B10/70 , H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种基于数据集降维处理的多芯光纤中量子信道噪声预测方法。本方法针对量子信号和经典信号在同一多芯光纤中传输时,当新业务到来时评估量子信道噪声引入的时延,基于机器学习,建立一种有效的噪声预测模型。适用于任意纤芯数和任意波长数的多芯光纤量子光传输系统。针对噪声数据集特征过多这一问题,本发明使用了一种根据噪声特性来减少数据集特征数的方法。通过使用XGBoost和LightGBM两种机器学习算法建立的噪声预测模型来评估链路噪声,旨在降低噪声评估时间。相比于基于其他机器学习算法的噪声预测模型,本方法具有预测准确率高,预测速度快的优势,为量子密钥分发与经典信号融合组网实用化做出了贡献。
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公开(公告)号:CN110601826B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN201910842906.0
申请日:2019-09-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的动态DWDM‑QKD网络中自适应信道分配方法。本方法主要针对量子密钥分发与光网络融合中时变噪声干扰问题,在不影响已有经典业务服务机制的前提下,提供一种有效的噪声抑制信道分配方案。针对无法提前预知经典业务请求这一难题,本方案中设计了一种基于机器学习的最佳量子信道预测模型,经训练后能够根据网络状态在线预测具有最低噪声干扰的波长信道,基于这一预测结果周期性地对量子信道进行重新分配。本方案能够显著降低量子信号受到的噪声干扰,从而提高密钥生成率等性能,并且在实施量子信道分配过程中既无需对系统性能进行实时监控,也无需复杂的计算,极大降低了网络管控的负担,并且能够满足网络的实时性要求。
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公开(公告)号:CN105848243B
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201610122565.6
申请日:2016-03-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线体域网中,在人体移动情境下保证通信可靠性的中继选择和功率控制联合优化方法,包括链路状态的监测过程、最优中继节点及发送功率的选择过程,综合考虑了节点位置、信道状态、节点运动情况等多种因素。该发明实现简单,适用场景广阔,能在保证传输可靠性的同时,最大限度的降低节点能耗,从而延长整个无线体域网的寿命。
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公开(公告)号:CN109889259A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910106552.3
申请日:2019-02-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/70 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于非延时干涉环的高阶时间-频率调制QKD测量方法。本方法主要为高阶时间-频率调制的QKD系统提供了高效率的测量方案。方案中通过采用光开关、延时线以及非延时干涉环等部件代替了传统的延时干涉环。由于光开关和延时线的串并转换功能以及非延时干涉环的时间对齐式干涉特性使得信号经过干涉后只存在一个干涉波包,避免了测量过程中的额外信号损失。提出的方案能够有效的提高高阶时间-频率调制QKD系统的测量效率,从而提高了密钥生成率,并且该方案具有易实施等特点,为高阶量子密钥分配系统的实际搭建提供了技术支持。
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公开(公告)号:CN103561462B
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201310465990.1
申请日:2013-10-09
Applicant: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种完全基于智能移动终端平台的室内定位系统和方法,该系统包括基于智能移动终端的Wi‑Fi定位模块和步态定位模块。本发明所述完全基于智能移动终端平台的室内定位系统和方法,可以克服现有技术中精度低、结构复杂和能耗高等缺陷,以实现精度高、结构简单和能耗低的优点。
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