基于动态图聚类元学习的园区交通拥堵预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117974407B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410391918.7

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本申请提供一种基于动态图聚类元学习的园区交通拥堵预测方法及系统,所述方法包括获取用户输入的起点位置、终点位置和待预测时段。基于所述起点位置和所述终点位置,在预先构建的交通信息系统中查找位于所述起点位置和所述终点位置之间的多个兴趣点的位置信息,以及与所述兴趣点关联的历史路况信息;其中,所述历史路况信息对应的历史时段是根据所述待预测时段确定的。基于所述多个兴趣点的位置信息和所述历史路况信息,采用经过训练的交通拥堵预测模型进行预测,得到所述多个兴趣点在所述待预测时段内的预测交通拥堵信息。通过本申请的交通拥堵预测模型能够预测任意路段在未来时间段的交通拥堵信息,为用户提供精准的交通预测服务。

    基于动态图聚类元学习的园区交通拥堵预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117974407A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410391918.7

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 本申请提供一种基于动态图聚类元学习的园区交通拥堵预测方法及系统,所述方法包括获取用户输入的起点位置、终点位置和待预测时段。基于所述起点位置和所述终点位置,在预先构建的交通信息系统中查找位于所述起点位置和所述终点位置之间的多个兴趣点的位置信息,以及与所述兴趣点关联的历史路况信息;其中,所述历史路况信息对应的历史时段是根据所述待预测时段确定的。基于所述多个兴趣点的位置信息和所述历史路况信息,采用经过训练的交通拥堵预测模型进行预测,得到所述多个兴趣点在所述待预测时段内的预测交通拥堵信息。通过本申请的交通拥堵预测模型能够预测任意路段在未来时间段的交通拥堵信息,为用户提供精准的交通预测服务。

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