公开(公告)号：CN119763142A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411611497.0

申请日：2024-11-12

Applicant: 北京邮电大学 ,  国网湖北省电力有限公司信息通信公司

Inventor： 孙华梅 ,  周正 ,  尹建芹 ,  胡莉娜 ,  徐宁 ,  汤弋 ,  叶露 ,  孙俊 ,  陈璞 ,  周德坤 ,  张曦 ,  朱兆宇 ,  柯宏宇 ,  代静 ,  周亮 ,  舒蔚君 ,  曾言 ,  刘小丽 ,  郭文凯

IPC: G06V30/422 ,  G06V10/82 ,  G06V30/19 ,  G06V30/14 ,  G06V10/26 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提出了一种面向机器人服务的CAD图纸智能分析方法，包括：获取原始图元数据集；对原始图元数据集中的图元图像进行文本检测，获得文本检测结果，包括文本位置和文本标签；基于文本检测结果对原始图元数据集中的图元图像进行预处理，并对预处理后的图像进行图元检测，得到图像检测结果，包括图像位置和图元图像；基于文本位置和图像位置将文本标签和图元图像进行配对，并进一步构建图元数据集；对图元数据集中的图元图像进行数据增强，并进一步对目标检测模型进行训练，得到训练后的目标检测模型；对待检测的图元图像进行数据增强，并输入训练后的目标检测模型中，输出图元检测结果。采用上述方案的本发明具有较强的图元识别能力。