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公开(公告)号:CN116418514A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310154483.X
申请日:2023-02-22
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
Abstract: 本申请实施例提供一种数据完整性审计方法及装置,包括:数据原所有者将待存储的数据分成多个数据块,计算所述数据的哈希值;根据所述哈希值和预先配置的密钥,计算审计辅助参数;根据所述哈希值、密钥和各数据块的数据内容,计算各数据块的分块标签;对整体标签进行签名,得到整体标签签名值;向云服务器发送包括所述数据、整体标签、整体标签签名值和由各数据块的分块标签组成的数据块标签集的数据存储请求,由云服务器存储接收的所有数据。通过数据块及分块标签的存储形式,可以实现任意数据块的完整性审计以及数据所有权交易,提高数据交易效率。
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公开(公告)号:CN116684120A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310450149.9
申请日:2023-04-24
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
IPC: H04L9/40 , H04L67/104 , H04L9/00 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供一种基于区块链的数据可信验证方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:任务发布节点将获取到的联邦学习任务发布至计算节点;计算节点通过隐私保护算法对获取到的评估数据进行评估,得到第一评估结果,将第一评估结果发送至任务参与节点;任务参与节点根据第一评估结果,判断是否向计算节点和挑战节点发起第一评估结果的可信验证挑战;响应于任务参与节点向计算节点和挑战节点发起第一评估结果的可信验证挑战,且计算节点和挑战节点接受可信验证挑战,挑战节点通过隐私保护算法对评估数据进行评估,得到第二评估结果,根据第二评估结果对第一评估结果进行可信验证。
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公开(公告)号:CN119048025A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411520017.X
申请日:2024-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心 , 杭州蛟驰科技有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/018 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种跨境数据流通监管方法、平台、设备及介质,该方法包括:实时自动采集跨境数据信息和用户提供的跨境数据加密数据包,并将采集的跨境数据信息进行自动存储和对应传输;实时接收采集的跨境数据信息,并对接收的跨境数据信息进行内容提取,属性特征识别,以及数据比对分析和比对校验处理;比对校验申报的跨境流通数据信息和实际加密打包的流通数据信息得到校验结果,将处理后的跨境数据信息基于处理结果和当前对跨境数据预设的限制条件进行跨境数据流通出境或限制。该方法能有效规范跨境数据管理,增强了数据流通的安全性,降低了实时监测的难度,能实现对跨境数据流通的追溯。
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公开(公告)号:CN116932381A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310755129.2
申请日:2023-06-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请提供一种小程序安全风险自动化评估方法及相关设备。所述方法包括:对小程序进行特征检测,得到若干备选特征;将所述备选特征与预先构建的安全检测特征库进行匹配,响应于确定所述安全检测特征库中存在与所述备选特征相匹配的第一特征,根据所述第一特征确定所述小程序的第一漏洞信息;其中,所述安全检测特征库包括若干第一特征;根据所述第一漏洞信息生成安全评估报告。本申请的方案,利用预先构建的安全检测特征库检测小程序中的漏洞,并从小程序中匹配与特征库相同行为的特征,从而实现针对小程序中漏洞的快速查找并获得安全评估报告,进而能够防范小程序安全,有效保护信息安全。
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公开(公告)号:CN119577523A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510130013.9
申请日:2025-02-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
IPC: G06F18/24 , G06F21/62 , G06F16/953
Abstract: 保护隐私的WEB网页有害内容检测方法和系统,该方法包括:配置有害信息集合;发送访问网络的申请请求;基于申请请求构建至少一个哈希函数对的学习型布隆过滤器进行训练,拆分训练后的每个哈希函数对,将拆分的深层哈希函数和验证数组存储于数据库,响应于申请请求反馈拆分的表层哈希函数;获取网络网页的应答生成并发送表层哈希值集合进行有害内容检测;响应于表层哈希值集合的检测结果进行相应处理。本发明通过构建布隆过滤器并设置哈希函数对对关键词的表层哈希值集合进行检测,不涉及明文数据,传输不可逆的检测结果,无法还原明文数据,保护了用户隐私;还通过降低验证数组长度,提高了检测的效率、有效性与准确性。
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