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公开(公告)号：CN109600752B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201811433091.2
申请日：2018-11-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
IPC: H04W12/128 , H04M3/22 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种深度聚类的诈骗通话检测方法，包括：对所有话单数据进行深度聚类形成多个簇，将所述多个簇与诈骗簇的指标值进行比较，将与所述指标值匹配度最高的簇作为诈骗簇；获取所述诈骗簇中的主叫号码呼叫过的各被叫号码，根据话单数据确定呼叫过所述各被叫号码的所有主叫号码，利用所述各被叫号码和所述所有主叫号码进行复杂网络建模；在建模的复杂网络中，进行社区发现，并根据各社区包含所述诈骗簇中主叫号码的比例，确定诈骗高风险社区；对所述诈骗高风险社区中的各次通话进行语音识别，根据语音识别结果进行诈骗电话的判决和分类。应用本申请，能够在保证实时性的基础上能够更准确的发现诈骗通话。
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公开(公告)号：CN109451182B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201811219800.7
申请日：2018-10-19
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , H04M3/22 , H04W12/128 , G10L15/26 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了一种诈骗通话的检测方法，包括：将所有通话语音转换为文本，组成文本集；将文本集中的每个文本转换为关键词权重向量；对所有关键词权重向量通过文本聚类形成多个簇，并根据诈骗关键词集确定各个簇是否为诈骗簇；对于诈骗簇内的所有关键词权重向量对应的通话，确定为诈骗通话；利用所有通话和所述关键词构建文本社交网络，在所述文本社交网络中将诈骗通话对应的节点标记为诈骗通话，并通过标签传播确定其他标记为诈骗通话的节点；将所有标记为诈骗通话的节点对应的通话确定为诈骗通话。应用本申请，能够适用于各种诈骗类型，同时不需要获取用户敏感数据，可操作性更强。
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公开(公告)号：CN109600752A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811433091.2
申请日：2018-11-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种深度聚类的诈骗通话检测方法，包括：对所有话单数据进行深度聚类形成多个簇，将所述多个簇与诈骗簇的指标值进行比较，将与所述指标值匹配度最高的簇作为诈骗簇；获取所述诈骗簇中的主叫号码呼叫过的各被叫号码，根据话单数据确定呼叫过所述各被叫号码的所有主叫号码，利用所述各被叫号码和所述所有主叫号码进行复杂网络建模；在建模的复杂网络中，进行社区发现，并根据各社区包含所述诈骗簇中主叫号码的比例，确定诈骗高风险社区；对所述诈骗高风险社区中的各次通话进行语音识别，根据语音识别结果进行诈骗电话的判决和分类。应用本申请，能够在保证实时性的基础上能够更准确的发现诈骗通话。
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公开(公告)号：CN109451182A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811219800.7
申请日：2018-10-19
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04M3/22 , H04W12/12 , G10L15/26 , G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种诈骗通话的检测方法，包括：将所有通话语音转换为文本，组成文本集；将文本集中的每个文本转换为关键词权重向量；对所有关键词权重向量通过文本聚类形成多个簇，并根据诈骗关键词集确定各个簇是否为诈骗簇；对于诈骗簇内的所有关键词权重向量对应的通话，确定为诈骗通话；利用所有通话和所述关键词构建文本社交网络，在所述文本社交网络中将诈骗通话对应的节点标记为诈骗通话，并通过标签传播确定其他标记为诈骗通话的节点；将所有标记为诈骗通话的节点对应的通话确定为诈骗通话。应用本申请，能够适用于各种诈骗类型，同时不需要获取用户敏感数据，可操作性更强。
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公开(公告)号：CN117574412B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410060420.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 贾云刚 , 王建礼 , 刘铭 , 许光全 , 李鹏霄 , 崔婧怡 , 刘健 , 段东圣 , 井雅琪 , 赵曦滨 , 赵志云 , 赵淳璐 , 贺欣 , 马宏远 , 张震 , 高一骄 , 武南南 , 孙捷 , 孙海亮 , 刘秀龙
Abstract: 本申请实施例提供一种多方隐私求交方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域，应用于目标参与方，多个参与方包括目标参与方和其他参与方，该方法包括：依次接收其他参与方发送的多个隐私信息，各隐私信息包括其他参与方的签名信息和第一哈希表数据片段；基于多个隐私信息中的签名信息，对其他参与方的身份进行验证；在其他参与方的身份验证通过的情况下，基于多个第一哈希表数据片段和目标参与方的哈希表数据，确定其他参与方和目标参与方之间的隐私求交结果。这样在计算多个参与方的隐私求交结果时，可以有效地实现隐私求交结果的计算效率和参与方之间的通信效率的平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117632041A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410102237.4
申请日：2024-01-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南开大学
Inventor： 贾云刚 , 刘健 , 刘铭 , 许光全 , 闫莉莉 , 李鹏霄 , 光炫 , 贺欣 , 朱佳伟 , 李晓华 , 赵志云 , 井雅琪 , 吕东 , 马宏远 , 张震 , 段东圣 , 高一骄 , 刘秀龙 , 孙捷 , 孙海亮
IPC: G06F3/06 , G06F11/10 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供一种基于再生码的分布式存储方法、装置和电子设备，属于分布式存储技术领域。该方法包括：获取待存储的原始数据，确定原始数据对应的原始数据向量；确定分布式存储系统中各系统节点的编码矩阵以及分布式存储系统中各校验节点的编码矩阵；基于各系统节点的编码矩阵和原始数据向量分别确定各系统节点存储的第一再生码数据向量；基于各校验节点的编码矩阵和原始数据向量分别确定各校验节点存储的第二再生码数据向量。将第一再生码数据向量发送至对应的系统节点进行存储，将第二再生码数据向量发送至对应的校验节点进行存储。本方案通过以向量为单位进行存储，通信过程中是对每个单位向量整体进行编解码，节约了计算资源。
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公开(公告)号：CN117574412A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410060420.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 贾云刚 , 王建礼 , 刘铭 , 许光全 , 李鹏霄 , 崔婧怡 , 刘健 , 段东圣 , 井雅琪 , 赵曦滨 , 赵志云 , 赵淳璐 , 贺欣 , 马宏远 , 张震 , 高一骄 , 武南南 , 孙捷 , 孙海亮 , 刘秀龙
Abstract: 本申请实施例提供一种多方隐私求交方法、装置和电子设备，涉及数据处理技术领域，应用于目标参与方，多个参与方包括目标参与方和其他参与方，该方法包括：依次接收其他参与方发送的多个隐私信息，各隐私信息包括其他参与方的签名信息和第一哈希表数据片段；基于多个隐私信息中的签名信息，对其他参与方的身份进行验证；在其他参与方的身份验证通过的情况下，基于多个第一哈希表数据片段和目标参与方的哈希表数据，确定其他参与方和目标参与方之间的隐私求交结果。这样在计算多个参与方的隐私求交结果时，可以有效地实现隐私求交结果的计算效率和参与方之间的通信效率的平衡。
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公开(公告)号：CN111737318B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202010585668.2
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提供一种网络诈骗易感人群筛选方法，包括：提取高危用户的社会属性数据；根据高危用户的社会属性进行分段，统计每个属性分段的访问诈骗网站人数；根据高危用户在各个属性分段的数量分布，为每个属性分段分配不同的权重，形成权重集合；计算所有高危用户的权重的加权平均值，取加权平均值最小的用户作为筛选阈值；使用权重集合与筛选阈值建立初始模型。由于容易受害的群体往往集中在部分人群，针对这些人群重点宣传，可以起到事半功倍的效果，因此通过本发明可以准确、迅速的对诈骗网站的访问数据分析筛选，挖掘出网络诈骗易受害人群，从而提高防网络诈骗宣传的效率，针对易被骗人群重点宣传，有效降低诈骗率，降低宣传成本。
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公开(公告)号：CN116778910A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310505872.2
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/28 , G06F18/2135 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种语音检测方法，包括：获取目标语音，将所述目标语音进行预处理，所述预处理包括预加重、分帧及加窗；确定所述预处理后目标语音的第一声道特征、第一声源波特征和多种第一相关特征；基于所述第一声道特征、第一声源波特征和多种第一相关特征确定所述第一主成分特征；将所述第一主成分特征输入训练好的分类器，输出分类的结果，所述分类结果为伪造语音，或自然语音。本申请利用伪造语音在基频处留下的痕迹信息，利用伪造语音与自然语音在声源和声道特征上的差异以实现伪造语音检测。使用主成分分析的方法分别对声源和声道特征进行筛选，选取具有较高相关性的主成分作为特征，减少特征维度和冗余特征，提高模型的泛化能力和效率。
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公开(公告)号：CN111625661B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010408234.5
申请日：2020-05-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/45 , G06F16/483 , H04N21/845 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了一种音视频片段分类方法及装置，所述方法包括：基于待分类音视频片段的视频帧序列提取目标视频帧，基于待分类音视频片段的音频帧序列提取目标音频帧；基于目标视频帧/目标音频帧的第一出现时刻/第二出现时刻及预设子片段时长确定第一音视频子片段/第二音视频子片段；基于第一音视频子片段/第二音视频子片段提取第一视频分量特征和第一音频分量特征/第二视频分量特征和第二音频分量特征；通过预设音视频分类模型基于第一视频分量特征、第一音频分量特征、第二视频分量特征和第二音频分量特征确定待分类音视频片段的音视频分类结果。采用本发明可以提高音视频分类效率，提高音视频分类的鲁棒性和准确率。
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