基于CDN的网页内容感知系统及方法

    公开(公告)号:CN104536972B

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201410727791.8

    申请日:2014-12-03

    Abstract: 本发明提出一种基于CDN的网页内容感知系统包括数据获取模块、数据管理模块、处理模块和控制器。数据获取模块用于采集日志数据。数据管理模块包括第一存储模块,第一存储模块存储有索引表,索引表包括特定互联网内容提供商的预定URL及其对应的预定页面结构。控制器用于控制数据获取模块采集日志数据,并控制处理模块从日志数据中提取出URL及相关参数;控制器还用于控制处理模块根据预定URL从URL中筛选出目的URL,以及控制处理模块根据预定页面结构对目的URL的页面结构进行分析以感知网页的特征词。本发明的基于CDN的网页内容感知系统具有全面的、实时性高、通用性强的特点。本发明还提出一种基于CDN的网页内容感知方法。

    基于CDN的网页内容感知系统及方法

    公开(公告)号:CN104536972A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201410727791.8

    申请日:2014-12-03

    CPC classification number: G06F17/30876

    Abstract: 本发明提出一种基于CDN的网页内容感知系统包括数据获取模块、数据管理模块、处理模块和控制器。数据获取模块用于采集日志数据。数据管理模块包括第一存储模块,第一存储模块存储有索引表,索引表包括特定互联网内容提供商的预定URL及其对应的预定页面结构。控制器用于控制数据获取模块采集日志数据,并控制处理模块从日志数据中提取出URL及相关参数;控制器还用于控制处理模块根据预定URL从URL中筛选出目的URL,以及控制处理模块根据预定页面结构对目的URL的页面结构进行分析以感知网页的特征词。本发明的基于CDN的网页内容感知系统具有全面的、实时性高、通用性强的特点。本发明还提出一种基于CDN的网页内容感知方法。

    基于熟悉度的信息推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN105045827A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510368564.5

    申请日:2015-06-29

    CPC classification number: G06F16/337 G06F16/958

    Abstract: 本发明提供一种基于熟悉度的信息推荐方法及装置。本发明的基于熟悉度的信息推荐方法,包括:根据M个用户对N个目标对象的操作行为,建立第一交互矩阵,第一交互矩阵中的元素rij表示第i个用户对第j个目标对象的操作行为,其中,1≤i≤M且为整数,1≤j≤N且为整数,M为大于等于2的整数,N为大于等于2的整数;根据每个用户的特征模型向量和每个目标对象的特征模型向量,确定每个用户对不同的目标对象的熟悉度,其中,每个用户的特征模型向量表示每个用户与不同标签的关系,每个目标对象的特征模型向量表示每个目标对象与不同标签的关系;根据第一交互矩阵和每个用户对不同的目标对象的熟悉度确定向每个用户推荐的目标对象。本发明提高了向用户推荐目标对象的精度。

    面向众包场景问答系统答案聚合方法和系统

    公开(公告)号:CN106446287A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610982584.6

    申请日:2016-11-08

    CPC classification number: G06F16/3344 G06F16/3329 G06F16/335 G06F16/35

    Abstract: 本发明公开了一种面向众包场景问答系统答案聚合方法和系统,该方法包括:获取针对指定问题的多条答复文本,其中,每条答复文本中包括其它用户的支持票和反对票;对答复文本进行文本分析主题和关键词,进而生成向量集;对所有向量集进行聚类,将所有相似答复合并为同一类,对每类相似答复统计支持票和反对票;向提问者提供每类相似答复中预定数量的答复和每类相似答复的支持票和反对票的统计结果。本发明具有如下优点:向提问者提供答案的分类和与之对应的支持票和反对票的统计结果,省去了提问者大量阅读意思相近答案的冗余时间,为提问者呈现更具普遍性的舆论支持度情况,能够帮助用户更加高效地做出自己的判断和决策。

    信息推荐方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104915444A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510369797.7

    申请日:2015-06-29

    CPC classification number: G06F16/9535 G06Q50/01

    Abstract: 本发明提供一种信息推荐方法及装置,所述方法包括根据M个用户对于N个对象与网络侧服务器的交互数据,建立交互信息矩阵R;根据所述M个用户的社交信息建立用户相关度矩阵C;根据所述交互信息矩阵R和所述用户相关度矩阵C,确定目标对象;将所述目标对象的信息发送给所述用户。本发明实施例通过用户之间的显式或隐式社交信息建立用户相关度矩阵C,并根据交互信息矩阵R和所述用户相关度矩阵C,得到比较精确的用户特征向量矩阵和对象特征向量矩阵,进而可以根据用户特征向量和对象特征向量矩阵给出精确的推荐结果,而且可以针对所有用户提供全面、高效的信息推荐。

    非结构化数据的描述方法及装置

    公开(公告)号:CN103310025A

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201310284897.0

    申请日:2013-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种非结构化数据的描述描述方法及装置,其中该方法包括以下步骤:通过手动或自动的方式采集导入非结构化数据文件的属性信息;将采集到的属性信息生成非结构化数据文件的属性描述的JSON文件,并进行数据建模;存储非结构化数据文件以及对应的JSON文件。本发明的非结构化数据的描述方法及装置具有全面高效的优点。

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