公开(公告)号：CN108268600A

公开(公告)日：2018-07-10

申请号：CN201711387626.2

申请日：2017-12-20

Applicant: 北京邮电大学 ,  博元森禾信息科技(北京)有限公司

Inventor： 鄂海红 ,  宋美娜 ,  段云峰 ,  江裕锋

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于AI的非结构化数据管理方法及装置，其中，方法包括：通过HDFS、HBase和Nosql存储大规模的非结构化数据对象；从非结构化数据对象中通过AI智能算法提取数据特征，并且将提取的数据特征存储在外部表，并构建非结构化数据模型；使用SQL检索非结构化数据对象的特征表，实现对非结构化数据的管理，而对于模型用于对非结构化数据进行相似性搜索。该方法可以有效提高对非结构化数据的查询准确度及扩展性，实现非机构化数据核心的数据特征价值提取，使得非结构化数据得以很方便地识别，检索和使用，充分体现了增值业务的多样性和灵活性。

公开(公告)号：CN108268600B

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN201711387626.2

申请日：2017-12-20

Applicant: 北京邮电大学 ,  博元森禾信息科技(北京)有限公司

Inventor： 鄂海红 ,  宋美娜 ,  段云峰 ,  江裕锋

IPC: G06F16/332

Abstract: 本发明公开了一种基于AI的非结构化数据管理方法及装置，其中，方法包括：通过HDFS和Nosql存储大规模的非结构化数据对象；从非结构化数据对象中通过AI智能算法提取数据特征，并且将提取的数据特征存储在外部表，并构建非结构化数据模型；使用SQL检索非结构化数据对象的特征表，实现对非结构化数据的管理，而所述非结构化数据模型用于对非结构化数据进行相似性搜索。该方法可以有效提高对非结构化数据的查询准确度及扩展性，实现非结构化数据核心的数据特征价值提取，使得非结构化数据得以很方便地识别，检索和使用，充分体现了增值业务的多样性和灵活性。