公开(公告)号：CN115578579A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211095427.5

申请日：2022-09-06

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京第二外国语学院

Inventor： 赵海英 ,  任文超

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/46 ,  G06V10/772 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/50 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开一种基于多层字典学习的自动标注方法，本自动标注方法包括以下步骤：S1、提取图像特征，将图像表达为特征向量；S2、对图像数据进行两层字典学习和信息编码；S3、将编码信息进行池化和全连接；S4、将最终的编码信息向量由multiclass SVM进行分类，最终得到标注信息。本发明首先对图像进行特征提取，然后分别进行两层的字典学习和信息编码，在得到编码信息后，将通过池化和全连接层的信息增强处理，最终输入到multiclass SVM模型中进行判别，最终得到有效的标签信息，实现图像的自动标注。