一种深度学习的细粒度图像分类方法及装置

    公开(公告)号:CN112487227B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202011358906.2

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本申请公开了一种深度学习的细粒度图像分类方法,该方法包括:重复如下步骤:通过类间采样器从数据集中随机采样不同类的两张图像,生成图像对,将其输入到骨干网络进行训练;通过类内采样器从数据集中随机采样同类的两张图像,生成图像对,将其输入到骨干网络进行训练;从数据集中随机采样一张图像,将其生成骨干网络进行训练和分类预测;分析如上所述的分类预测结果,采样增强模块指导类间采样器和类内采样器生成图像对;本申请提供的一种基于三阶段深度学习的细粒度图像分类方法及系统,通过各个子模块,混合增强模块得以更好的解决细粒度图像分类任务中类内差异大类间差异小的问题。

    一种深度学习的细粒度图像分类方法及装置

    公开(公告)号:CN112487227A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011358906.2

    申请日:2020-11-27

    Abstract: 本申请公开了一种深度学习的细粒度图像分类方法,该方法包括:重复如下步骤:通过类间采样器从数据集中随机采样不同类的两张图像,生成图像对,将其输入到骨干网络进行训练;通过类内采样器从数据集中随机采样同类的两张图像,生成图像对,将其输入到骨干网络进行训练;从数据集中随机采样一张图像,将其生成骨干网络进行训练和分类预测;分析如上所述的分类预测结果,采样增强模块指导类间采样器和类内采样器生成图像对;本申请提供的一种基于三阶段深度学习的细粒度图像分类方法及系统,通过各个子模块,混合增强模块得以更好的解决细粒度图像分类任务中类内差异大类间差异小的问题。

    一种IT工程项目全生命周期管理系统

    公开(公告)号:CN114187667A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111525456.6

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明提供了一种IT工程项目全生命周期管理系统,包括身份验证模块和项目管理模块;所述身份验证模块用于获取管理人员的脸部图像,以及用于基于所述脸部图像对所述管理人员进行身份验证;所述项目管理模块用于通过身份验证的管理人员对IT工程项目进行全生命周期管理;所述获取管理人员的脸部图像,包括:对处于脸部图像拍摄镜头前方的管理人员进行活体检测,若所述管理人员通过活体检测,则获取所述管理人员的脸部图像,若所述管理人员没有通过活体检测,则提示所述管理人员没有通过身份验证。本发明在进行人脸识别的过程中,先通过活体检测,然后再获取脸部图像,能够避免人脸识别的过程被照片或视频等欺骗,有利于提高本发明的安全性。

    运维方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114161410A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111352660.2

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明提供一种运维方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取多媒体文件;其中,所述多媒体文件包括任务标签和多媒体数据;所述任务标签用于指示对目标对象执行目标任务;基于所述任务标签和所述多媒体数据生成目标任务指令;将所述目标任务指令发送至目标运维机器人,以使所述目标运维机器人基于所述目标任务指令识别所述目标对象,并对所述目标对象执行所述目标任务。本发明提供的运维方法、装置、电子设备和存储介质,实现了目标任务指令的自动生成,无需用户手动编写任务指令,从而降低了任务指令设计的复杂度。

    SFU架构及其媒体传输方法及电子设备

    公开(公告)号:CN114125497A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111402361.5

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本申请提供一种SFU架构及其媒体传输方法及电子设备,属于计算机技术领域。该电子设备包括统一接收端口、解析单元、多个媒体处理模块,统一接收端口用于获取对端发送的第一媒体数据包;解析单元与统一接收端口连接,用于对第一媒体数据包的包头进行解析,获取携带于包头中的用于标识媒体数据包所属数据类型的标识符,将第一媒体数据包发送给标识符对应的媒体处理模块;多个媒体处理模块每个媒体处理模块均与解析单元连接,每个媒体处理模块对应一个唯一的标识符,每个媒体处理模块用于对解析单元发送的媒体数据包进行处理。以解决现有的SFU架构中,媒体数据传输会占用服务器或客户端过多端口的问题。

    一种基于智能推荐的组件检索方法及装置

    公开(公告)号:CN114090797A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111430033.6

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能推荐的组件检索方法及装置。其中,该方法包括:获取检索信息;将所述检索信息中的关键词与开发组件大数据平台中的开发组件数据库进行匹配,提取多元化数据;根据所述多元化数据,利用组件推荐模型输出推荐结果;将所述推荐结果通过所述开发组件大数据平台进行反向验证,得到验证结果。本发明解决了现有技术中的组件检索推荐生成方法仅仅是根据本地决策参数和输入因子来进行最终决策数据的生成,而不能针对多元数据的采集进行组件推荐生成,也无法利用大数据平台对生成的推荐数据进行反向验证,因此导致检索推荐过程精度不高、效率不高的技术问题的技术问题。

    一种分布式存储系统、存储管理装置及数据存储方法

    公开(公告)号:CN114090509A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111402563.X

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本申请提供一种分布式存储系统、存储管理装置及数据存储方法,包括:获取对所述ceph集群的操作指令,并存储所述操作指令;以及将所述操作指令输入所述ceph集群并对所述ceph集群进行操作。通过ceph上层集成的etcd(分布式键值存储)层,将对ceph集群的操作指令,包括用户的直接操作指令和软件管理端的间接操作指令,都存放在存储管理装置,使得软件管理端通过etcd层能够获取到用户的直接操作指令,使得软件管理端的数据与ceph集群的数据实现同步,避免了出现软件管理端的数据与实际的数据不一致导致软件管理端不可靠不可用的情况。

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