公开(公告)号：CN112671671B

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110278161.7

申请日：2021-03-16

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国信息通信研究院 ,  北京信息安全测评中心

Inventor： 徐国爱 ,  郭燕慧 ,  魏然 ,  宁华 ,  刘海峰 ,  徐国胜 ,  尹志颖

IPC: H04L12/851 ,  H04L12/859 ,  H04L29/06

Abstract: 本公开提供一种基于第三方库的第三方流量识别方法、装置及设备，获取目标应用的特征信息，根据目标应用的特征信息和预先获取的第三方库的特征信息，确定目标应用中的第三方模块，获取目标应用的流量调用路径信息和第三方模块的路径信息，根据流量调用路径信息和第三方模块的路径信息，确定目标应用的流量中的第三方模块流量和自有模块流量，将第三方模块流量作为第三方流量。本公开能够在不依赖第三方库白名单以及应用混淆的前提下识别应用中的第三方流量。

公开(公告)号：CN112671671A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202110278161.7

申请日：2021-03-16

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国信息通信研究院 ,  北京信息安全测评中心

Inventor： 徐国爱 ,  郭燕慧 ,  魏然 ,  宁华 ,  刘海峰 ,  徐国胜 ,  尹志颖

IPC: H04L12/851 ,  H04L12/859 ,  H04L29/06

Abstract: 本公开提供一种基于第三方库的第三方流量识别方法、装置及设备，获取目标应用的特征信息，根据目标应用的特征信息和预先获取的第三方库的特征信息，确定目标应用中的第三方模块，获取目标应用的流量调用路径信息和第三方模块的路径信息，根据流量调用路径信息和第三方模块的路径信息，确定目标应用的流量中的第三方模块流量和自有模块流量，将第三方模块流量作为第三方流量。本公开能够在不依赖第三方库白名单以及应用混淆的前提下识别应用中的第三方流量。

公开(公告)号：CN112632551A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202110263126.8

申请日：2021-03-11

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国信息通信研究院 ,  北京信息安全测评中心

Inventor： 徐国爱 ,  张淼 ,  魏然 ,  宁华 ,  刘海峰 ,  徐国胜 ,  张钦尧

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/62

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种第三方库信息泄露检测方法及装置，包括在应用所调用的第三方库中，识别获取应用的信息的源点；从源点开始，追踪信息的处理路径，确定信息的宿点；如果宿点位于非应用中，判定信息经第三方库泄露；输出信息泄露提示信息。依本说明书的方法，能够检测第三方库是否存在信息泄露，实现第三方库的安全性检测。

公开(公告)号：CN112632551B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202110263126.8

申请日：2021-03-11

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国信息通信研究院 ,  北京信息安全测评中心

Inventor： 徐国爱 ,  张淼 ,  魏然 ,  宁华 ,  刘海峰 ,  徐国胜 ,  张钦尧

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/62

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种第三方库信息泄露检测方法及装置，包括在应用所调用的第三方库中，识别获取应用的信息的源点；从源点开始，追踪信息的处理路径，确定信息的宿点；如果宿点位于非应用中，判定信息经第三方库泄露；输出信息泄露提示信息。依本说明书的方法，能够检测第三方库是否存在信息泄露，实现第三方库的安全性检测。

公开(公告)号：CN102693335B

公开(公告)日：2016-10-05

申请号：CN201210133502.2

申请日：2012-04-28

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 胡铮 ,  张平 ,  花青松 ,  刘海峰 ,  田辉 ,  白海

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于基尼系数测度的用户兴趣模式划分方法，涉及计算机建模技术领域，包括：S1：基于向量空间模型VSM架构用户兴趣模型；S2：对用户兴趣模型按照用户兴趣度升序进行排序得到排序后的兴趣度S3：将步骤S2中的兴趣度转化成占用户本身总体兴趣度的百分比：S4：根据计算每个用户的为生成洛伦茨曲线的向量；S5：以的值为纵坐标，以领域的兴趣度由低到高排列为横坐标，得出用户兴趣模式的洛伦茨曲线，并计算基尼系数，由基尼系数划分用户的兴趣模式。本发明实现了对用户兴趣模式的准确划分。

公开(公告)号：CN102693335A

公开(公告)日：2012-09-26

申请号：CN201210133502.2

申请日：2012-04-28

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 胡铮 ,  张平 ,  花青松 ,  刘海峰 ,  田辉 ,  白海

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于基尼系数测度的用户兴趣模式划分方法，涉及计算机建模技术领域，包括：S1：基于向量空间模型VSM架构用户兴趣模型；S2：对用户兴趣模型按照用户兴趣度升序进行排序得到排序后的兴趣度S3：将步骤S2中的兴趣度转化成占用户本身总体兴趣度的百分比：S4：根据计算每个用户的为生成洛伦茨曲线的向量；S5：以的值为纵坐标，以领域的兴趣度由低到高排列为横坐标，得出用户兴趣模式的洛伦茨曲线，并计算基尼系数，由基尼系数划分用户的兴趣模式。本发明实现了对用户兴趣模式的准确划分。