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公开(公告)号:CN101604325B
公开(公告)日:2012-06-20
申请号:CN200910089358.5
申请日:2009-07-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一个基于主场景镜头关键帧的体育视频分类方法。该方法只采用主场景进行体育分类,而不是整个视频的帧来代表体育视频来做分类,有效的降低了视频分类的计算量。首先对视频按照镜头自动分割成多个片段,所有片段的关键帧经过基于图理论的自适应阈值聚类后,聚成了包括远景、中景、特写镜头等多个大类,中景镜头类被选取当作该体育视频的主场景镜头,这个过程不用依赖于任何先验信息,就能自动的有效的提取体育视频的主场景信息-中景镜头,剔除体育视频中多种干扰(如裁判员,观众特写,一些转播效果以及广告等镜头),最后用SVM分类器对主场景镜头关键帧进行分类,具有很高的体育视频分类准确性。
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公开(公告)号:CN101604325A
公开(公告)日:2009-12-16
申请号:CN200910089358.5
申请日:2009-07-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一个基于主场景镜头关键帧的体育视频分类方法。该方法只采用主场景进行体育分类,而不是整个视频的帧来代表体育视频来做分类,有效的降低了视频分类的计算量。首先对视频按照镜头自动分割成多个片段,所有片段的关键帧经过基于图理论的自适应阈值聚类后,聚成了包括远景、中景、特写镜头等多个大类,中景镜头类被选取当作该体育视频的主场景镜头,这个过程不用依赖于任何先验信息,就能自动的有效的提取体育视频的主场景信息-中景镜头,剔除体育视频中多种干扰(如裁判员,观众特写,一些转播效果以及广告等镜头),最后用SVM分类器对主场景镜头关键帧进行分类,具有很高的体育视频分类准确性。
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