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公开(公告)号：CN107612704B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710632802.8
申请日：2017-07-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供的物联网服务的排序方法及装置，通过对由同一用户调用的任意两项物联网服务的服务质量(Quality of Service,QoS)进行比较，分别得到服务质量对比值；并根据服务质量对比值，利用时间序列分析方法预测得到与所述任一用户调用的任意两项物联网服务的预测对比值。利用每一预测对比值构建马尔可夫链，并得到基于服务质量的所有物联网服务的排序结果。该排序方法能够从稀疏的QoS数据集中高效地获取物联网服务的排序，降低了用户终端在服务调用和评价过程中的负担，为物联网服务的选择和推荐提供理论保障和技术支持。本实施例提供的排序方法自动化程度高，易于部署和实施，可适于大规模物联网环境下使用。
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公开(公告)号：CN106503218A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610959962.9
申请日：2016-10-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30539 , G06F17/30194 , G06F17/30339 , G06F2216/03
Abstract: 本发明提供一种并行化工作流关联数据发现方法，所述方法包括:S1，从工作流日志中提取出原始数据集；S2，基于所述原始数据集，利用两轮MapReduce模型分别并行化计算出所有数据的数据频度计数和最终频繁二项集。本发明通过挖掘出工作流中具有区分力的数据频繁二项集，从而发现工作流中相关联的数据实体，区分出数据实体间的重要层次，从而使得数据密集型服务提高自动化程度和运行效率，易于部署和实施。
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公开(公告)号：CN107612704A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710632802.8
申请日：2017-07-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供的物联网服务的排序方法及装置，通过对由同一用户调用的任意两项物联网服务的服务质量(Quality of Service,QoS)进行比较，分别得到服务质量对比值；并根据服务质量对比值，利用时间序列分析方法预测得到与所述任一用户调用的任意两项物联网服务的预测对比值。利用每一预测对比值构建马尔可夫链，并得到基于服务质量的所有物联网服务的排序结果。该排序方法能够从稀疏的QoS数据集中高效地获取物联网服务的排序，降低了用户终端在服务调用和评价过程中的负担，为物联网服务的选择和推荐提供理论保障和技术支持。本实施例提供的排序方法自动化程度高，易于部署和实施，可适于大规模物联网环境下使用。
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