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公开(公告)号：CN114491243A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210028963.7
申请日：2022-01-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络结构信息的推荐方法和装置，其中，该方法包括：根据解耦关系，构建用户项目视图、共同购买视图和社交好友视图；计算共同购买视图和社交朋友视图中社交群体的结构相似度；分别预设共同购买视图和社交好友视图中的语义向量，计算用户在共同购买视图和社交好友视图中的语义相似度；根据结构相似性生成真实数据，根据语义相似度生成拟态数据，区分真实数据和拟态数据，使得语义相似度逼近结构相似度；以及，结合社交好友视图和共同购买视图的语义信息更新用户项目视图中用户的表示，以预测用户兴趣。本发明在社会推荐任务中具有更好的表现，提高了推荐的准确性。
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