公开(公告)号：CN110784462B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201911013051.7

申请日：2019-10-23

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 谷勇浩 ,  高翊睿 ,  李良训 ,  黄泽祺 ,  王翼翡 ,  郭振洋

IPC: H04L29/06 ,  G06F16/953 ,  G06F16/955 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于混合方法的三层钓鱼网站检测系统，此检测系统由三层组成：第一层黑白名单、表单过滤层、第二层favicon检测层和第三层机器学习检测层；第一层黑白名单、表单过滤层可以及时发现已知钓鱼网站，降低检测的成本。第二层favicon检测层能够通过faviocn识别网站的真实身份从而检测钓鱼网站，速度较快且不需消耗太多资源。第三层机器学习检测层可以准确的地对第二层判定为可疑的网站进行识别，得到更精确的判定结果。三个级别的检测既保证识别结果的准确性，又能尽可能的降低检测的时间。

公开(公告)号：CN110784462A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201911013051.7

申请日：2019-10-23

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 谷勇浩 ,  高翊睿 ,  李良训 ,  黄泽祺 ,  王翼翡 ,  郭振洋

IPC: H04L29/06 ,  G06F16/953 ,  G06F16/955 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于混合方法的三层钓鱼网站检测系统，此检测系统由三层组成：第一层黑白名单、表单过滤层、第二层favicon检测层和第三层机器学习检测层；第一层黑白名单、表单过滤层可以及时发现已知钓鱼网站，降低检测的成本。第二层favicon检测层能够通过faviocn识别网站的真实身份从而检测钓鱼网站，速度较快且不需消耗太多资源。第三层机器学习检测层可以准确的地对第二层判定为可疑的网站进行识别，得到更精确的判定结果。三个级别的检测既保证识别结果的准确性，又能尽可能的降低检测的时间。