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公开(公告)号：CN109902109A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910126982.1
申请日：2019-02-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例提供了一种多方协作数据挖掘方法及装置，其中，方法包括：在当前参与方需要进行协作数据挖掘时，建立针对当前参与方的第一决策树模型；按照预设排序，向协作挖掘组中指定参与方预交付押金；其中，在当前参与方为第一个参与方时，指定参与方为第M个参与方；在当前参与方为第N个参与方时，当前参与方先向第M个参与方预交付押金，在第N+1个参与方向当前参与方预交付押金后，当前参与方再向第N-1个参与方预交付押金；在当前参与方为第M个参与方时，在第1个参与方至第M-1个参与方均向当前参与方预交付押金后，当前参与方再向第M-1个参与方预交付押金；共享指定决策树模型。本发明实现了公平、有效的进行数据挖掘。
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公开(公告)号：CN115766722A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211461675.7
申请日：2022-11-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L45/74 , H04L47/6275 , H04L47/56 , H04L47/283 , H04L67/568
Abstract: 本发明提供一种基于信息中心网络的算力网络任务调度方法及装置，所述方法的步骤包括：转发节点接收终端用户的处理请求，并将所述处理请求发送至控制节点，所述控制节点设置有预训练的强化学习模型，所述强化学习模型中的目标网络基于处理请求对应的处理任务作出为处理任务分配计算节点的动作，所述计算节点设置有用于执行处理任务的计算资源；所述控制节点基于所述强化学习模型做出的分配计算节点的动作计算动作总时延和动作总能耗，所述控制节点基于动作总时延和动作总能耗计算奖励函数，基于奖励函数计算损失函数；基于损失函数更新强化学习模型中价值网络的参数，并每隔预设步数将价值网络中的参数同步到目标网络。
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公开(公告)号：CN109902109B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910126982.1
申请日：2019-02-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例提供了一种多方协作数据挖掘方法及装置，其中，方法包括：在当前参与方需要进行协作数据挖掘时，建立针对当前参与方的第一决策树模型；按照预设排序，向协作挖掘组中指定参与方预交付押金；其中，在当前参与方为第一个参与方时，指定参与方为第M个参与方；在当前参与方为第N个参与方时，当前参与方先向第M个参与方预交付押金，在第N+1个参与方向当前参与方预交付押金后，当前参与方再向第N‑1个参与方预交付押金；在当前参与方为第M个参与方时，在第1个参与方至第M‑1个参与方均向当前参与方预交付押金后，当前参与方再向第M‑1个参与方预交付押金；共享指定决策树模型。本发明实现了公平、有效的进行数据挖掘。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114021769A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111088794.8
申请日：2021-09-16
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32147部队 , 北京网瑞达科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F16/27 , G06F111/04
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种网络测量数据收集方法及系统，包括：任务发布者向平台发布任务信息；平台根据所述任务信息，向工人发布任务内容，并接收工人的执行任务内容及执行任务报价，以便根据所述任务信息、执行任务内容和执行任务报价招募目标工人，计算目标工人的隐私预算参数，向所述目标工人发送所述隐私预算参数；所述目标工人收集网络测量数据，并根据所述隐私预算参数对所述网络测量数据进行扰动处理后，将扰动处理后的网络测量数据发送给所述平台，以使所述平台将扰动处理后的网络测量数据发送给所述任务发布者。本说明书能够有效收集网络测量数据。
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公开(公告)号：CN115442393A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210880475.9
申请日：2022-07-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/1097 , H04L67/10 , H04L41/0803 , H04L12/66
Abstract: 本发明提供一种基于工业互联网标识体系的存量物联设备配置方法及装置，所述方法包括：获取存量物联设备的流量报文，基于获取到的流量报文提取存量物联设备流量的静态特征、动态特征以及流量业务特征；分别将静态特征、动态特征以及流量业务特征输入至不同的深度神经网络模型，对存量物联设备的业务类型进行识别，得到不同的初步识别结果，基于多个初步识别结果确定存量物联设备的业务类型的最终识别结果；基于业务类型的最终识别结果确定所述存量物联设备的设备类型，从流量报文中获取设备信息，将设备类型及获取到的设备信息自动写入至互联网网关配置中心。该方法可准确识别存量物联设备的设备类型，并可实现存量物联设备接入时网关的自动配置。
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公开(公告)号：CN115442391A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210874193.8
申请日：2022-07-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/1097 , H04L67/10 , H04L41/0803 , H04L12/66
Abstract: 本发明提供一种基于工业互联网标识体系的新增物联设备配置方法及装置，所述配置方法包括：获取新增物联设备的标识信息，并基于所述标识信息的编码结构确定所述标识信息所属标识类型的初步识别结果；基于各标识类型的编码结构构建编码树状图，基于所述编码树状图确定所述标识信息所属标识类型的最终识别结果；获取新增物联设备标识信息的标识类型的最终识别结果，基于所述标识信息所属的标识类型的解析体系对所述标识信息进行解析，得到所述新增物联设备的设备信息；基于获取到的所述新增物联设备的设备信息实现网关自动配置。该方法可准确且智能的识别新增物联设备的标识类型以及可实现新增物联设备接入时网关的自动配置。
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公开(公告)号：CN114021769B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111088794.8
申请日：2021-09-16
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32147部队 , 北京网瑞达科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06N3/126 , G06F21/62
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种网络测量数据收集方法及系统，包括：任务发布者向平台发布任务信息；平台根据所述任务信息，向工人发布任务内容，并接收工人的执行任务内容及执行任务报价，以便根据所述任务信息、执行任务内容和执行任务报价招募目标工人，计算目标工人的隐私预算参数，向所述目标工人发送所述隐私预算参数；所述目标工人收集网络测量数据，并根据所述隐私预算参数对所述网络测量数据进行扰动处理后，将扰动处理后的网络测量数据发送给所述平台，以使所述平台将扰动处理后的网络测量数据发送给所述任务发布者。本说明书能够有效收集网络测量数据。
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公开(公告)号：CN113268343A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110506318.7
申请日：2021-05-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实施例提供了一种负载均衡系统及方法，涉及计算机技术领域。该系统包括：客户端、管理服务器和多个业务服务器；每个业务服务器，用于向管理服务器发送该业务服务器的访问入口和负载信息；管理服务器，用于记录各个业务服务器的访问入口和负载信息，并向客户端推送各个业务服务器的访问入口和负载信息；客户端，用于基于所接收到的各个业务服务器的负载信息，确定满足用户所指定的负载均衡策略的指定业务服务器，并基于所接收到的各个业务服务器的访问入口，获取指定业务服务器的目标访问入口。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以实现负载均衡算法的透明化，从而，使得用户可以感知该决策过程。
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