公开(公告)号：CN116886637B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311133687.1

申请日：2023-09-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 何明枢 ,  韩影 ,  王小娟 ,  阳柳 ,  郭世泽 ,  俞赛赛 ,  路子逵 ,  王欣蕾

IPC: H04L47/2441 ,  H04L9/40 ,  G06F18/24 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明提供一种基于图积分的单特征加密流检测方法及系统，所述方法的步骤包括：获取流量信息中的多个数据包，基于数据包的五元组信息将多个数据包分为多个数据流；获取数据流中数据包的第一特征值，基于数据包为上行数据包或下行数据包为第一特征值赋予第一标记或第二标记，得到第二特征值；将数据流中的第二特征值构建为特征序列，并构建上行流量交互图和下行流量交互图；基于上行流量交互图和中下行流量交互图节点的节点属性，对上行流量交互图和下行流量交互图进行图积分，得到上行流量积分图和下行流量积分图；将上行流量积分图和下行流量积分图进行拼接得到联合积分图，基于将联合积分图输入到预设的神经网络分类模型得到检测结果。

公开(公告)号：CN116886637A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202311133687.1

申请日：2023-09-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 何明枢 ,  韩影 ,  王小娟 ,  阳柳 ,  郭世泽 ,  俞赛赛 ,  路子逵 ,  王欣蕾

IPC: H04L47/2441 ,  H04L9/40 ,  G06F18/24 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明提供一种基于图积分的单特征加密流检测方法及系统，所述方法的步骤包括：获取流量信息中的多个数据包，基于数据包的五元组信息将多个数据包分为多个数据流；获取数据流中数据包的第一特征值，基于数据包为上行数据包或下行数据包为第一特征值赋予第一标记或第二标记，得到第二特征值；将数据流中的第二特征值构建为特征序列，并构建上行流量交互图和下行流量交互图；基于上行流量交互图和中下行流量交互图节点的节点属性，对上行流量交互图和下行流量交互图进行图积分，得到上行流量积分图和下行流量积分图；将上行流量积分图和下行流量积分图进行拼接得到联合积分图，基于将联合积分图输入到预设的神经网络分类模型得到检测结果。