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公开(公告)号：CN114418937B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202111479083.3
申请日：2021-12-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供一种路面裂缝检测方法以及相关设备。所述方法包括：将路面裂缝图像输入到预先构建的残差密集注意力网络；在所述第一下采样模块，对所述路面裂缝图像进行下采样处理，得到第一路面裂缝特征图；在所述残差密集注意力模块，对所述第一路面裂缝特征图进行特征权重调整，得到第二路面裂缝特征图；在所述第二下采样模块；将所述第二路面裂缝特征图进行降维处理，得到第三路面裂缝特征图；在所述降维模块，通过卷积层对所述第三路面裂缝特征图进行归一化处理，得到第四路面裂缝特征图；在所述激活函数模块，根据所述第四路面裂缝特征图，得到路面裂缝预测概率矩阵，并根据所述路面裂缝预测概率矩阵，得到路面裂缝检测结果。
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公开(公告)号：CN114418937A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111479083.3
申请日：2021-12-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供一种路面裂缝检测方法以及相关设备。所述方法包括：将路面裂缝图像输入到预先构建的残差密集注意力网络；在所述第一下采样模块，对所述路面裂缝图像进行下采样处理，得到第一路面裂缝特征图；在所述残差密集注意力模块，对所述第一路面裂缝特征图进行特征权重调整，得到第二路面裂缝特征图；在所述第二下采样模块；将所述第二路面裂缝特征图进行降维处理，得到第三路面裂缝特征图；在所述降维模块，通过卷积层对所述第三路面裂缝特征图进行归一化处理，得到第四路面裂缝特征图；在所述激活函数模块，根据所述第四路面裂缝特征图，得到路面裂缝预测概率矩阵，并根据所述路面裂缝预测概率矩阵，得到路面裂缝检测结果。
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公开(公告)号：CN112862706A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110106360.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请中一个或多个实施例提供一种路面裂缝图像预处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取路面裂缝图像集；路面裂缝图像集，包括：干扰图像集和去干扰图像集；构建卷积生成对抗网络；卷积生成对抗网络，包括：生成器和判别器；将干扰图像集输入生成器以生成混淆图像集；判断判别器是否能够区分去干扰图像集和混淆图像集；若否，则完成对路面裂缝图像集的预处理。本申请提供的方法利用卷积生成对抗网络对干扰图像集进行预处理，使得将干扰图像集转化为与去干扰图像集同样具有高分辨率的图像集，在保留高分辨率的裂缝特征的同时，淡化了背景噪声的影响，达到既提升裂缝模型的识别准确率又减少模型误识别的效果。
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