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公开(公告)号：CN110399834B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910678801.6
申请日：2019-07-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的艺术特征迁移系统及应用，包括：前端服务器，用于上传并获取用户所提交的待鉴定古董图像；辅助鉴定模块，用于根据所存储的辅助鉴定算法，对前端服务器所上传并获取的待鉴定古董图像进行辅助鉴定分析，获得与待鉴定古董图像相应的辅助鉴定结果，并将辅助鉴定结果传输到后台服务器；后台服务器，用于将前端服务器所上传并获取的待鉴定古董图像和辅助鉴定模块所获得的辅助鉴定结果进行对应记录，并存储到相应的预设古董鉴定数据库中，同时将与待鉴定古董图像相应的辅助鉴定结果传输到鉴赏平台；鉴赏平台，用于将后台服务器所传输的与待鉴定古董图像相应的辅助鉴定结果进行显示，可提高辨别古董真假的可靠性。
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公开(公告)号：CN107609126A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710833269.1
申请日：2017-09-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于众包的空间检索词查询的评价方法，包括：根据第一排序算法获取针对查询条件的第一排序列表，根据第二排序算法获取针对所述查询条件的第二排序列表；获取第一排序列表和第二排序列表的元素集合，将元素集合中的任意两个元素进行配对得到多个元素对；将每个所述的元素对转化成二进制问题并发布到众包平台；采集众包平台中二进制问题的答案，基于该答案获取基于众包平台的数据的第三排序列表；比较第一排序列表与第三排序列表之间的相似性、以及第二排序列表与第三排序列表之间的相似性，根据比较结果评价第一排序算法与第二排序算法的优劣。该方法能够判断出排序函数的优劣，从而帮助选择具有较好检索结果的排序函数。
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公开(公告)号：CN117609605A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311516368.9
申请日：2023-11-13
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/36
Abstract: 本说明书提供一种基于多模态知识图谱的兴趣点推荐方法及装置，获取用户已到达的各历史地点，根据各历史地点，获取与各历史地点关联的图文信息，以所述用户、所述用户已到达的各历史地点以及与各历史地点关联的图文信息为节点，以各节点之间的关系为边，构建多模态知识图谱，将所述多模态知识图谱输入到预测模型，通过所述预测模型提取所述多模态知识图谱中包含的各实体的特征，并通过所述预测模型基于所述各实体的特征，确定所述用户感兴趣的目标地点并推荐给用户。通过这种方法，在考虑用户和地点交互的时序信息的基础上，还考虑了对地点的描述性信息，能够高效、准确地为用户推荐可能感兴趣的地点。
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公开(公告)号：CN117689054A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311436671.8
申请日：2023-10-30
Abstract: 本公开提供一种预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：接收用户输入的相关信息，其中所述相关信息包括用户教育信息；基于所述用户教育信息生成知识图谱；对所述知识图谱进行嵌入处理，并得到嵌入处理后的知识图谱；基于所述嵌入处理后的知识图谱进行升学预测。本公开中，首先获取了用户的教育信息，然后基于用户教育信息生成了知识图谱，之后又对知识图谱进行嵌入处理，得到了嵌入处理后的知识图谱，最后基于嵌入处理后的知识图谱对用户进行了升学预测。
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公开(公告)号：CN115358807A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110535779.7
申请日：2021-05-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q30/06 , G06F16/906 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种与人工智能和内容推送相关的物品的推荐方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取将要接受物品推荐的目标账号的历史操作记录；在至少一个对象物品对应的异构图中，确定出与至少一个对象物品中每个对象物品所在物品节点各自关联的邻居节点；在对每个对象物品各自关联的邻居节点分别进行分类以得到分类结果的情况下，根据分类结果确定每个对象物品各自对应的目标嵌入向量；将各个目标嵌入向量进行拼接，得到至少一个对象物品对应的综合嵌入向量；利用综合嵌入向量进行计算，以得到待推荐给目标账号的目标物品的物品信息。本发明解决了向用户推荐物品准确度低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110428404A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910681038.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的辅助培养与辅助鉴赏的制定系统，包括：用户端，用于获取用户上传的待处理图像；处理模块，用于对待处理图像进行预设处理，获得相应的预设处理图像，再对预设处理图像进行深度学习处理，获得相应的预设画作，并将获得的预设画作传输到后台服务器，同时将获得的预设画作传输到用户端的图库中进行存储；评价模块，用于根据机器学习函数拟合算法对待处理图像进行评价分析，并将获得的评价结果传输到后台服务器；后台服务器，用于将处理模块所传输的预设画作和评价模块所传输的评价结果推送到鉴赏平台进行显示，方便用户学习。
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公开(公告)号：CN108874868A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810374955.1
申请日：2018-04-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种隐式标签同现的预测方法，包括：获取信息网络中与标签相关的实体，基于不同实体之间的关系构建权重网络元结构并得到信息网络对应的网络拓扑结构；分别针对不同的实体，相应计算得到不同实体的权重并添加到所述网络拓扑结构中；针对待预测的两个标签，在所述网络拓扑结构中获取两个标签之间的权重路径；其中，所述权重路径为待预测的两个标签之间连接路径；将所述权重路径作为输入，采用逻辑回归模型作为预测模型，计算待预测的两个标签同现的概率。本申请能够对标签网络中隐藏更深的标签关系是否能够同现进行准确预测，进而挖掘得到更深层次的相关信息。
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公开(公告)号：CN118657174A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410594498.2
申请日：2024-05-14
IPC: G06N3/0442 , B60W60/00 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于LSTM深度学习的交通实体轨迹预测方法及系统，其中，方法包括：接收对待测交通实体的预测请求，获取待测交通实体类型和历史空间数据；将历史空间数据输入预先构建并训练得到的基于LSTM的第一预测模型，得到第一轨迹预测结果；确定第一轨迹预测结果对应的待测交通实体类型的特征信息，将历史空间数据和特征信息输入预先构建并训练得到的基于LSTM的第二预测模型，得到第二轨迹预测结果；将第二轨迹预测结果嵌入至与第一轨迹预测结果等长的向量中完成拼接，得到交通实体轨迹预测结果。面对复杂的交通环境和不同类型交通实体时，能够更加准确的预测不同类型交通实体的运动轨迹，适用性更高，灵活度更强。
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公开(公告)号：CN117764165A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311546843.7
申请日：2023-11-17
Abstract: 本公开提供一种成绩的预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标用户的用户信息，其中所述用户信息包括若干实体信息和所述若干实体信息间的关系信息；基于所述若干实体信息和所述关系信息生成知识图谱；基于所述知识图谱确定所述目标用户的实体向量以及成绩向量；基于所述实体向量以及所述成绩向量对所述目标用户的成绩进行预测，并得到预测结果。本公开中，首先获取了用户的实体信息以及实体间的关系信息，之后基于此实体信息以及关系信息生成了知识图谱，然后又在此知识图谱中确定了用户的实体向量以及成绩向量，最后通过实体向量以及成绩向量，并使用预设的神经网络模型对用户的成绩进行了预测，并得到了预测结果。
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公开(公告)号：CN116433736A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310433088.5
申请日：2023-04-21
Abstract: 本发明涉及一种基于智能配准算法的三维颜面正中矢状平面构建方法，有以下步骤：(1)构建三维颜面数据本体与镜像点云配准的可变图结构神经网络算法，其算法步骤为：1)构造本体与镜像点云数据X和Y中关键点的特征向量；2)基于上述特征向量获取点云X和Y中关键点的对应关系；3)通过奇异值分解计算镜像数据的旋转和平移矩阵R、t；(2)主成分分析算法构建三维颜面正中矢状平面；本发明能够实现三维颜面正中矢状平面的准确、高效构建，为口腔临床数字化诊疗提供一种新的正中矢状平面构建解决方案。
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