公开(公告)号：CN112738714A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202011598022.4

申请日：2020-12-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵方 ,  邵文华 ,  黄敬毓 ,  罗海勇 ,  李家鑫 ,  郭松

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/029

Abstract: 本公开提供一种楼宇的楼层识别方法、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：收集楼宇空间内的多个采样点的采样Wi‑Fi指纹的数据；将采样Wi‑Fi指纹基于位置数据以及AP数据聚类为多个自治块；基于所述自治块中采样Wi‑Fi指纹构建自治块检测模型、以及构建楼层检测模型；基于自治块检测模型计算实时Wi‑Fi指纹在每一自治块内的第一概率；基于楼层检测模型计算实时Wi‑Fi指纹在每一自治块中的每一楼层内的第二概率；根据所述第一概率和所述第二概率计算实时Wi‑Fi指纹分别在每一自治块的每一楼层内的联合概率；选择所述联合概率最大值对应的楼层作为实时Wi‑Fi指纹所在的楼层。本公开能够在楼宇复杂环境中精准进行楼层识别。

公开(公告)号：CN116340763A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310042930.2

申请日：2023-01-28

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵方 ,  宁涛 ,  罗海勇 ,  郭松

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的模型的训练及分类方法，所述模型的训练方法包括：运用增量数据训练新的决策树；将训练得到的决策树增添到所述模型的决策森林，得到扩充后的决策森林；运用增量数据对扩充后的决策森林的叶子节点权重进行调整，得到经增量数据训练更新后的模型。应用本发明可以在保证模型的新知识学习能力的同时，提高旧知识的抗遗忘能力，以提高模型的识别或分类能力。

公开(公告)号：CN112738714B

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202011598022.4

申请日：2020-12-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵方 ,  邵文华 ,  黄敬毓 ,  罗海勇 ,  李家鑫 ,  郭松

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/029

Abstract: 本公开提供一种楼宇的楼层识别方法、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：收集楼宇空间内的多个采样点的采样Wi‑Fi指纹的数据；将采样Wi‑Fi指纹基于位置数据以及AP数据聚类为多个自治块；基于所述自治块中采样Wi‑Fi指纹构建自治块检测模型、以及构建楼层检测模型；基于自治块检测模型计算实时Wi‑Fi指纹在每一自治块内的第一概率；基于楼层检测模型计算实时Wi‑Fi指纹在每一自治块中的每一楼层内的第二概率；根据所述第一概率和所述第二概率计算实时Wi‑Fi指纹分别在每一自治块的每一楼层内的联合概率；选择所述联合概率最大值对应的楼层作为实时Wi‑Fi指纹所在的楼层。本公开能够在楼宇复杂环境中精准进行楼层识别。