公开(公告)号：CN115439846B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202210952173.8

申请日：2022-08-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 梁孔明 ,  郭宸宇 ,  马占宇 ,  吴铭 ,  张闯 ,  肖波

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56

Abstract: 本申请公开了一种图像的分割方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以利用原始图像的类激活图像来确定其每个特征区域图像的所属类别，并将其中特定类别的特征区域图像映射到原始图像中从而得到保留有分割对象的完整边界的分割图像。进而实现一种利用超像素技术保留目标区域的边界，并同时结合采用计算目标区域原型的方法尽可能获得图像完整的伪像素级标签。从而避免了相关技术中存在的，由于类激活图存在产生的伪像素级标签目标区域不完成或边界不明显所导致的，分割后的图像不够精确的问题。

公开(公告)号：CN115439846A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202210952173.8

申请日：2022-08-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 梁孔明 ,  郭宸宇 ,  马占宇 ,  吴铭 ,  张闯 ,  肖波

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56

Abstract: 本申请公开了一种图像的分割方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以利用原始图像的类激活图像来确定其每个特征区域图像的所属类别，并将其中特定类别的特征区域图像映射到原始图像中从而得到保留有分割对象的完整边界的分割图像。进而实现一种利用超像素技术保留目标区域的边界，并同时结合采用计算目标区域原型的方法尽可能获得图像完整的伪像素级标签。从而避免了相关技术中存在的，由于类激活图存在产生的伪像素级标签目标区域不完成或边界不明显所导致的，分割后的图像不够精确的问题。