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公开(公告)号:CN116208608A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211697891.1
申请日:2022-12-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/60 , H04L67/06 , H04L67/1095 , H04L67/148
Abstract: 本发明公开了一种基于移动性预测的边缘服务主动迁移方法,属于移动边缘计算领域,具体为,基于由移动用户、边缘服务器和中心服务器组成的分层移动边缘计算网络;针对移动用户U,通过移动预测获得服务迁移的目标服务器;然后,判断移动设备接收到的端到端时延和接收信号强度指示等性能指标,是否满足服务质量要求,如果是,重新进行下一个目标服务器的预测;否则,移动用户U通知目标边缘服务器s′预留容器,并将磁盘数据从源边缘云服务器s复制到目标边缘服务器s′;最后,使用检查点/恢复技术实现内存状态的数据迁移,使得边缘服务器s′为移动用户U提供服务。本发明减少了基于容器的服务迁移时间和端到端时延。
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公开(公告)号:CN111988168B
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202010723732.9
申请日:2020-07-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供的边缘服务部署方法、装置及电子设备。涉及数据处理技术领域,根据各移动性特征分块的历史服务请求数量计算当前时间片的各移动性特征分块的服务请求估计量,针对任一移动性特征分块,确定当前时间片内该移动性特征分块所对应的用户的服务请求,根据各待部署节点接收到的用户的服务请求及各服务请求估计量,得到各移动性特征分块的待部署节点集合,计算各待部署节点集合的服务时延及部署服务的代价,据此选取目标边缘节点集合用于部署各用户的服务请求所对应的边缘服务。通过利用用户的移动性特征信息,根据历史用户需求学习到当前的用户服务需求,解决了现有技术中由于移动性引起的移动边缘应用服务部署问题。
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公开(公告)号:CN111988168A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202010723732.9
申请日:2020-07-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供的边缘服务部署方法、装置及电子设备。涉及数据处理技术领域,根据各移动性特征分块的历史服务请求数量计算当前时间片的各移动性特征分块的服务请求估计量,针对任一移动性特征分块,确定当前时间片内该移动性特征分块所对应的用户的服务请求,根据各待部署节点接收到的用户的服务请求及各服务请求估计量,得到各移动性特征分块的待部署节点集合,计算各待部署节点集合的服务时延及部署服务的代价,据此选取目标边缘节点集合用于部署各用户的服务请求所对应的边缘服务。通过利用用户的移动性特征信息,根据历史用户需求学习到当前的用户服务需求,解决了现有技术中由于移动性引起的移动边缘应用服务部署问题。
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