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公开(公告)号：CN100433563C
公开(公告)日：2008-11-12
申请号：CN200410006412.2
申请日：2004-03-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用于超宽带无线通信系统的相关接收机及信号接收方法。本发明的核心思想是利用ML(最大似然)估计算法改造本地样本信号，使之与接收信号更好地匹配；通过简单推导可以证明：在高斯白噪声信道中，采用最大似然估计得到的本地样本信号应该是接收信号的平均。采用最大似然估计获得的本地样本信号使得所述的本地样本信号与接收信号可以很好地匹配，有效地降低了接收信号的误码率。它解决了差分相关接收机的误码扩散问题，并且，还省去了RAKE接收所必须的估计电路，尽管本发明增加了最大似然(即样本平均)电路，但这个电路无论从算法上还是从实现上都比估计电路简单。
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公开(公告)号：CN1561006A
公开(公告)日：2005-01-05
申请号：CN200410006412.2
申请日：2004-03-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用于超宽带无线通信系统的相关接收机及信号接收方法。本发明的核心思想是利用ML(最大似然)估计算法改造本地样本信号，使之与接收信号更好地匹配；通过简单推导可以证明：在高斯白噪声信道中，采用最大似然估计得到的本地样本信号应该是接收信号的平均。采用最大似然估计获得的本地样本信号使得所述的本地样本信号与接收信号可以很好地匹配，有效地降低了接收信号的误码率。它解决了差分相关接收机的误码扩散问题，并且，还省去了RAKE接收所必须的估计电路，尽管本发明增加了最大似然(即样本平均)电路，但这个电路无论从算法上还是从实现上都比估计电路简单。
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